AVO 和反演AVO（振幅随偏移距的变化）技术用于评估地震反射振幅随炮点与接收器之间的距离改变而发生的变化。借助 AVO 分析，地球物理学家可以更好地评估油气藏岩石属性，包括孔隙度、密度、岩性与流体含量。
20世纪60年代，地球物理学家们发现，砂岩中如有天然气存在就常常在一般振幅的背景上伴有强振幅（专业上称亮点）出现。当时以为只要在地震记录上找到亮点就能找到天然气。然而，事实并非如此简单，不久人们发现亮点有局限性，也就是说，除地层含天然气外，一些其他因素（如煤层、火成岩侵入等）也可能引起亮点反射。为此，人们继续探索比亮点更确切的方法，以便在地震记录上直接找到天然气。到20世纪80年代，勘探工作者在地震记录上发现一些违反常规的现象，即随着检波器离开炮点距离的加大，其接收到的反射能量反而越大（专业上称这种现象为AVO技术，即反射振幅（反射能量）随检波器到炮点距离的增大而增大的技术）。这是因为地层含气后，含气地层速度发生了明显变化，它改变了岩石的物理性质，从而改变了反射振幅的相对关系，因此，出现了上述反常现象。从某种意义上讲，AVO技术就是在地震记录上寻找随检波器到炮点距离的增加而增大的振幅。找到它，就能初步确定此处有天然气。这为确定气田位置提供了宝贵资料，使探井成功率大幅度提高。
尽管传统的 AVO 方法相对成熟，但 GX Technology (GXT) 已开发出新一代 AVO 工具和方法，能够扩展该技术的实用性和应用。GXT 开发的一个关键工具是基于子波的 AVO (WAVO)。WAVO 建立在 AZIM 各向异性处理的基础上，可以将更传统的 AVO 技术应用扩展到更坚硬岩石、更深地层、薄床或裂缝油气藏以及低信噪比的区域。
仅使用P波能量进行 AVO 分析的另一个局限是无法产生唯一的解决方案。人们常常误认为无法区分充满气体的储层和仅仅具有部分气体饱和度（?#27773;水?#65289;的储层。但是，借助全波能量（如 ION 的 VectorSeis 传感器记录的全波能量）进行 AVO 分析，使地球物理学家能够区分气体饱和度，从而提高其公司的勘探成功率。
反演技术可以将地表采集的地震数据、垂直地震剖面和测井数据组合起来，建立一个包括地下层面及其厚度、密度、P 波和 S 波速度的模型。本质上，正是用这种方法将粗糙的地震数据按比例缩小到在测井级采集的更精细信息（例如，按比例缩小到测井数据）。成功的反演通常需要较高的信噪比并且记录较宽的带宽数据，而这两者都是使用 VectorSeis 单点传感器时可获得的关键结果。
