为了避免全距受两极端数值影响的缺点，用按照一定顺序排列的一组数据中间部分50%的频数的差异作为反映数据的差异程度的指标，即四分位距，用QD表示。
计算公式为：
（4.6）
在这里，QD表示四分位距
表示第75百分位数
表示第25百分位数
①根据原始数据计算四分位距
例如，有以下16个数据65、62、69、52、80、55、54、79、77、71、73、59、57、60、75、70，四分位距的计算方法如下：
第一步，将原始数据从小到大排列好。
52、54、55、57、59、60、62、65、69、70、71、73、75、77、79、80
Md=67
第二步，根据求中位数的方法求出和，代入公式（4.6），计算得到四分位距，。
②根据频数分布表计算四分位距
例如，根据表（4.7）中的资料计算四分位距。
第一步，求第75百分位数和第25百分位数，即和。
p=75%=0.75，N=48，，，，i=5，代入公式（4.5），得到：
p=25%=0.25，N=48，，n=8，，i=5，代入公式（4.5），得到：
当一组数据用中位数作为集中量指标时，就要用四分位距作为差异量指标，因为它们同属于百分体系。四分位距与中位数一样适用于有特大或特小两极端数值，有个别数值不确切、不清楚，以及用等级表示的数据等情况。