lingpipe 是alias公司开发的一款自然语言处理软件包，目前（2008.04.21）最高版本是3.5（http://www.5yiso.cn/2008/04/28856.html），功能非常强大，最重要的是文档超级详细，每个模型甚至连参考论文都列出来了，不仅使用方便，也非常适合模型的学习。
地址：http:/alias-i.com/lingpipe/
SIGHAN06中有一篇paper, 关于Alias-i公司的Bob Carpenter所提交的参评报告”Character Language Models for Chinese Word Segmentation and Named Entity Recognition”看到了他们开发的LingPipe NLP Toolkit，一个自然语言处理的Java开源工具包。可以免费下载，而且开源，支持中文，不仅仅是对代码结构的说明，而且还提供了算法思想文档和相关的资源，如测试数据集、相关论文等，一个不错的toolkit。
包括的模块：
主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Character Language Modeling）、医学文献下载/解析/索引（MEDLINE Download, Parsing and Indexing）、数据库文本挖掘（Database Text Mining）、中文分词（Chinese Word Segmentation）、情感分析（Sentiment Analysis）、语言辨别（Language Identification）等
Feature Overview
LingPipe’s information extraction and data mining tools:
* track mentions of entities (e.g. people or proteins); 实体跟踪（如，人物、蛋白质）
* link entity mentions to database entries; 链接命名实体数据库中记录
* uncover relations between entities and actions; 发现实现和行为间关系
* classify text passages by language, character encoding, genre, topic, or sentiment; 通过语言、字体编码、类型、主题和情感对文本分类
* correct spelling with respect to a text collection; 拼写检查
* cluster documents by implicit topic and discover significant trends over time; and 通过隐藏主题对文档聚类和基于时间序列的趋势发现
* provide part-of-speech tagging and phrase chunking. 提供词性标注和短语组块