平滑系数a的取值原则
如果时间序列具有不规则的起伏变化，但长期趋势接近一个稳定常数，必须选择较小的a值(取0.05 –0.02之间)
如果时间序列具有迅速明显的变化倾向，则a应该取较大值（取0.3—0.6）
如果时间序列变化缓慢，亦应选较小的值（一般在0.1—0.4之间）
指数平滑法。又称指数加权平均法，实际是加权的移动平均法，它是选取各时期权重数值为递减指数数列的均值方法。指数平滑法解决了移动平均法需要n个观测值和不考虑t-n前时期数据的缺点，通过某种平均方式，消除历史统计序列中的随机波动，找出其中的主要发展趋势。
根据平滑次数的不同，指数平滑有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑。
一次指数平滑法又称简单指数平滑法，它与简单移动平均法相似，区别在于简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。
一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动，无明显上升或下降趋势情况下的预测，它以本期指数平滑值作为下期的预测值，对于时间序列 一次平滑指数公式为:
