1965年2月出生于湖南省衡阳市，1978年9月就读于衡阳市铁路第一中学，1984年9月考入吉林大学数学系数理统计专业，1986年本专业转入到吉林大学经管学院管理科学系，1988年7月获得理学学士学位。在大学学习期间学习成绩优秀，多次获得一、二等奖学金。1988年9月以402分最高分的优异成绩考入吉林大学数学所攻读硕士学位，基础数学专业偏微分方程方向,并在1991年7月获得硕士学位。1993-1996年在东北师范大学数学与统计学院攻读博士学位，概率统计专业。 1994年6月晋升为讲师，1998年末晋升为副教授，2000年末晋升为教授。2006年被评为博士生导师。
目前， 已有45篇论文发表在SCI检索杂志上，在《J. Differential Equations》, 《Math. Model and Method in Appl. Science》, 《J. Math. Anal. Appl.》、《Nonlinear Analysis》 等国际著名刊物上发表。 参加两项国家自然科学基金项目，《可积系统的时滞扰动》(NO: 10171010)和《时滞微分方程所确定的动力系统的研究》(NO: 19871012)， 主持一项国家自然科学基金项目《随机微分方程中的参数估计问题》(NO: 10571021). 《Mathematical Review》评论员。
主要从事常微分方程和泛函微分方程定性理论，随机微分方程中的参数估计与假设检验问题。 在常微分方程边值问题、泛函微分方程边值问题和定性理论方面，在非线性力学、边界层理论和反应扩散过程方面，以及在生态学等方面都做出了一定深度、难度和分量的工作。对这方面的问题进行理论分析，即研究边值问题与周期解的存在唯一性、稳定性及渐近性质等，建立先验估计，可以为数值计算和实际应用提供信息资料。近几年来，已系统阅读和讨论随机微分方程中的参数估计与假设检验问题的研究工作。在攻读博士学位期间， 在史宁中教授指导下，一直跟踪和收集有关领域的研究成果、资料和信息，并在这一领域开展了较深入的研究，并取得一些初步成果。已有2篇论文在SCI检索杂志发表。 目前，研究了增长率（死亡率）在环境白噪声的干扰下随机Logistic模型的参数估计与假设检验、随机Lotka-Volterra 系统正解的存在唯一性和稳定性及参数的极大似然估计，并研究了非自治随机Logistic模型的周期解。
主要学习简历（含国内外访学）
1984.9---1988.7 吉大数学系本科生
1988.9---1991.7 吉大数学所硕士研究生
2003.9---2006.6 东北师大数学与统计学院 博士研究生
主要工作简历
1991.7---1994.7 东北师大数学与统计学院助教
1994.7---1998.12 东北师大数学与统计学院讲师
1998.12---2000.9 东北师大数学与统计学院副教授
2000.9-- 东北师大数学与统计学院教授
主要研究方向或领域
主要从事常微分方程和泛函微分方程定性理论，随机微分方程中的参数估计与假设检验问题。
1. 在常微分方程边值问题、泛函微分方程边值问题和定性理论方面，在非线性力学
边界层理论和反应扩散过程方面，以及在生态学等方面都做出了一定深度、难度和分量的工作。对这方面的问题进行理论分析，即研究边值问题与周期解的存在唯一性、稳定性及渐近性质等，建立先验估计，可以为数值计算和实际应用提供信息资料。在常微分方程边值问题方面， 其工作涉及到二阶及高阶常微分方程边值问题，其中最突出的工作是奇异问题的研究工作 , 例 如 天体 力 学 中 的 N体问题、边界 层 理 论、反 应 扩散 理论、非 Newtonian流 理 论、等.。 在非线性项变号的二阶奇异P—Laplace方程边值问题的研究工作中，首次建立了奇异P—Laplace方程边值问题的上下解理论，并用此上下解理论解决了广义Emden—Fowler方程中奇异P—Laplace Dirichlet 边值问题解的存在惟一性等问题。P—Laplace方程Dirichlet问题不存在格林函数，不能转化为积分方程，因此不能用常规方法研究此奇异边值问题。此方面的工作受到国内外同行专家的重视, 已同国外著名学者R .P. Agarwal， Donal O’Regan 合作研究新的课题，并取得一定的成果。在泛函微分方程边值问题和生物数学模型的周期解问题定性理论方面，主要工作如下：利用研究常微分方程边值问题常用的迭合度理论和锥不动点定理研究了一类连续和离散的生物数学模型周期解的存在性，其研究方法具有一定的新意；推广并改正了国外著名学者Erbe 和Kong(1994,J.Comput.Appl.Math)关于奇异二阶泛函微分方程边值问题的工作；建立了一系列二阶泛函微分方程边值问题一个及多个正解的存在性定理；建立了一阶及二阶泛函微分方程周期边值问题及周期解问题的极大值原理，并构造性地给出了单调迭代法。
2. 随机微分方程是近几年兴起的热门的数学学科，它是常微分方程、动力系统和随机分析相结合的交叉学科。 在实际应用中，随机微分方程中的参数一般是未知的，而我们观测到的又是一些离散的数据, 怎么用这些数据给出参数 的估计，及估计的好坏就是一个关键的问题.。利用统计学方法研究有限离散观测数据对随机微分方程中的参数进行估计与假设检验也是一个新的研究课题。跟踪和收集有关领域的研究成果、资料和信息，并在这一领域开展了较深入的研究，并取得一些初步成果，已有2篇论文在SCI检索杂志发表。 目前，研究了增长率（死亡率）在环境白噪声的干扰下随机Logistic模型的参数估计与假设检验、随机Lotka-Volterra 系统正解的存在唯一性和稳定性及参数的极大似然估计，并研究了非自治随机Logistic模型的周期解。
自20世纪40年代日本数学家伊藤清(K. Ito) 创立随机微分和 随机微分方程的理论后，随机微分方程有了迅速的发展，并在许多领域有着广泛的应用。 金融经济学是随机分析应用最成功的领域之一， 70年代诺贝尔经济学奖获得者R.C.Merton和M.S.Scholes，从证券价格的随机模型出发，得出它的衍生物-期权的价格适合的 是一个偏微分方程的定解问题,因此把偏微分方程作为工具，利用偏微分方程的理论和方法，导出了期权定价公式 成为金融经济领域的一个重大突破. 近几年来，定性理论中随机微分方程解的存在唯一性已有许多结果， 稳定性理论中利用Lyapunov第二方法处理随机微分方程的稳定性亦得到一些结果, 随机微分方程的不变流形存在性结果亦有一些结果
在二十一世纪，有关金融数学和生物数学的研究显得越发重要，金融数学和生物数学与其它学科的交叉领域将成为主要的研究对象。金融模型中的参数估计问题是近几年来经济、金融计量学领域中引起人们广泛兴趣的课题。许多金融模型是在连续时间框架下建立的随机微分方程，例如，GBM、Merton、Dothan、Vasick、CIRSR、CIRVR、CEV等金融模型。最近，已有一些学者利用随机微分方程离散化的方法估计出所建立方程的参数系数。另外， 广义矩等方法亦用来估计参数。 最近，J. Fan，C. Zhang 利用高阶多项式逼近法研究了自治随机微分方程漂移函数及扩散函数估计问题，并应用于常见的几个金融模型。
经过一个世纪的发展，生物数学模型的研究得到了广泛的应用，大大的推动了生物数学学科的发展。跟确定性生物数学模型相比较，对随机生物数学模型的研究虽然有二十多年的历史，得到了一些好的结果，然而这方面的结果还是很少。考虑到种群生态系统经常会遇到环境白噪声的干扰, 那么研究白噪声的存在对种群生态系统会产生怎样的影响是非常有意义的.在控制论中我们知道白噪声既有有利的影响又有不利的影响. 考虑到环境白噪声对增长率及死亡率的扰动，Anold等 建立了随机Lotka-Volterra捕食-被捕食系统模型，并证明了在Ito意义下系统不存在平稳的分布。R.Z.Khasminskii 和 F.C.Klebaner 揭示了具有小的随机扰动 Lotka-Volterra 捕食-被捕食系统在Stratonovich意义下解的长久性质.最近，Mao等 研究了一类特殊Lotka-Volterra系统，并揭示了环境白噪声消除解的爆破这一现象。在实际应用中，随机Lotka-Volterra系统中的增长率、死亡率及白噪声的强度等参数一般是未知的。而我们观测到的又是一些离散的数据,怎么用这些数据给出参数 的估计，及估计的好坏就是一个关键的问题. 另外随机生物数学模型的参数估计与假设检验问题跟金融模型参数估计与假设检验问题是两个完全不同的体系。理论上研究求解Ito 意义下离散化方程中参数的极大似然估计的相合性；对于检验问题, 研究基于极大似然估计所构造的检验统计量的渐进分布.
社会兼职：
美国《Mathematical Review》评论员, 长春市数学学会理事。
曾为《J. Math. Anal. Appl.》、《Nonlinear Analysis》、《J. Comput. Appl. Math.》、《数学学报》、《数学物理学报》、 《数学年刊》、《高校应用数学学报》、《吉大学报》《东北数学》等杂志一次或多次审稿
