污染源识别

污染源识别简称源识别。对污染物的来源进行判别、解析与评价。污染源的识别近十余年来应用较多，但均是在大气颗粒物方面。识别大气颗粒物来源的方法主要是根据颗粒物的物理和化学的性质， 如形状、粒度、密度、比表面、光学及电磁学性质等物理性质的不同，通过光学的活电子显微技术来识别其来源；用颗粒物的化学组成，如无机元素或有机碳氢化合物，应用受体模型，通过各种计算技术与方法（如富集因子法、化学元素平衡法、聚类分析法、因子分析法、主成分分析、目标变换因子分析等多变量分析法与类型识别技术等），以获得某观测点（即受体）大气颗粒物贡献量的大小（贡献率或分担率）。目前应用受体模型进行污染源识别较多的方法有富集因子法、化学元素平衡法及因子分析法。如在华盛顿市设10个采样点，采集了130个大气颗粒物样品，以27种元素平衡法解析出7种污染源（土壤、煤、、油、机动车废弃物焚烧、汽车、水泥和海盐）；在波士顿地区用90个颗粒物样品，根据18种元素用因子分析法判别出5种发生源及其贡献率（土壤、煤、海盐、油、机动车和废弃物焚烧）；我国在天津、北京地区也用富集因子法，化学元素平衡法及因子分析法进行过污染源识别，其结果都是土壤和燃煤来源及贡献占首要地位。大气颗粒物成分的变化与来源、气象条件、迁移状况的等许多因素有关，比较复杂。现用的各种源识别方法都各有其优缺点，往往用单一的方法难以区别（如土壤尘和燃煤尘），最好用多种方法综合进行，互相对照补充，经多方面考查才能得出比较正确的结果。

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