作者：陈家鼎，郑忠国编著
ISBN：10位［7301121148］13位［9787301121146］
出版社：北京大学出版社
出版日期：2007-8-1
定价：￥29.00元
内容提要
本书系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用，是一部为高等院校本科生学习概率论和数理统计而编写的教材或教学参考书。本书不仅提供了这个学科领域的基本内容，而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。全书共分十章，内容包括：随机事件与概率，随机变量与概率分布，随机向量，概率极限定理，随机过程，统计学中的基本概念，估计，假设检验，回归分析，统计决策和贝叶斯分析简介。本书恰当处理逻辑严谨性与生动直觉的辩证关系，使学生既有严谨的抽象思维能力，又对随机现象具有直觉想象力；认真贯彻理论联系实际，应用举例贴近时代生活；概率论部分强调了随机现象在社会生活和科学技术中的广泛性及所具有的内在规律，统计学部分则强调了其数据处理的功能，二者都以认识随机性、恰当处理随机性（包括决策和行动）为目标；内容选取上注意对难点进行化解，叙述通俗易懂，结构层次分明，使学生易于理解与掌握。
本书可作为高等学校理工类本科学生的教材或教学参考书，也可供经济管理和财经类等有关专业的研究生和从事统计计算的科技人员阅读。
目录
第一章随机事件与概率
§1.1随机事件及其概率
§1.2事件的运算与概率的加法公式
§1.3古典概型
§1.4概率的公理化定义和性质
§1.5条件概率与独立性
§1.6全概公式和逆概公式
§1.7独立试验序列
§1.8补充知识
习题一
第二章随机变量与概率分布
§2.1随机变量的概念
§2.2离散型随机变量
§2.3连续型随机变量
§2.4随机变量的严格定义与分布函数
§2.5随机变量的函数
§2.6随机变量的数学期望
§2.7随机变量的方差及其他数字特征
§2.8补充知识
习题二
第三章随机向量
§3.1随机向量的概念
§3.2二维随机向量的联合分布与边缘分布
§3.3随机变量的独立性
§3.4两个随机变量的函数
§3.5二维随机向量的数字特征
§3.6n维随机向量
§3.7条件分布和条件期望
§3.8补充知识
习题三
第四章概率极限定理
§4.1随机序列的收敛性
§4.2大数律和强大数律
§4.3中心极限定理
§4.4补充知识
习题四
第五章随机过程
§5.1随机过程的概念
§5.2独立增量过程
§5.3马尔可夫链
§5.4分支过程
§5.5平稳过程
习题五
第六章统计学中的基本概念
§6.1引言
§6.2若干基本概念
习题六
第七章估计
§7.1最大似然估计
§7.2矩估计
§7.3估计的无偏性
§7.4无偏估计的优良性
§7.5估计的相合性
§7.6估计的渐近分布
§7.7置信区间和置信限
习题七
第八章假设检验
§8.1问题的提法
§8.2N—P引理和似然比检验
§8.3单参数模型中的检验
§8.4广义似然比检验和关于正态总体参数的检验
§8.5关于比率的检验
§8.6拟合优度检验
习题八
第九章回归分析
§9.1引言
§9.2一元线性回归
§9.3多元线性回归
§9.4多元线性回归中的参数检验
§9.5预测和控制
§9.6模型检验
§9.7变量选择
§9.8方差分析
§9.9逻辑斯谛回归
习题九
第十章统计决策和贝叶斯分析简介
§10.1统计决策问题概述
§10.2贝叶斯统计
§10.3先验分布的确定
习题十
附录关于数学期望几个重要结论的证明
习题答案与提示
附表1标准正态分布数值表
附表2t分布临界值表
附表3x2分布临界值表
附表4F分布临界值表
附表5柯尔莫哥洛夫检验的临界值表
参考文献
名词索引
图书信息：ISBN号：978-7-5609-3254-5
书名：概率与统计（第二版）
作者：龚友运 李学银
开本：32开
单价：15.60元
出版日期：2009-11-1
出版社：华中科技大学出版社
内容简介：本书是“21世纪高职高专数学系列教材”之一，介绍了概率论的基本知识和常用的数理统计方法.全书共分六章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、随机向量初步、数理统计初步、正交试验法和随机数学模型.带“*”的内容供选学，每章末附有内容小结、复习题及阅读材料.书末附有常用分布及数值表、习题参考答案.
本书叙述简明，通俗易懂，便于自学，例题、习题较多，可供不同专业选用,可作为高职高专院校文、理科专业的教材，也可供高等师范学校非数学专业的读者使用.。
章节目录：序
第二版前言
第一版前言
绪言
第一章随机事件与概率
第一节随机事件及其概率
一、随机事件
二、概率的统计定义
习题11
第二节古典概型
一、排列与组合
二、古典概型
习题12
第三节事件的运算及概率的加法公式
一、事件的包含与相等
二、事件的和与积
三、事件的差与对立事件
四、事件的互不相容性
五、事件的运算律
六、概率的加法公式
习题13
第四节条件概率与乘法公式
一、条件概率
二、乘法公式
三、独立性
四、独立试验序列
习题14
第五节全概公式与逆概公式
一、全概公式
二、逆概公式
习题15
本章内容小结
复习题一
阅读材料
第二章随机变量及其分布
第一节随机变量的概念
第二节离散型随机变量
一、概率分布列
二、几个常用的离散型随机变量
习题22
第三节连续型随机变量
一、概率密度函数
二、几个常用的连续型随机变量
习题23
第四节分布函数与随机变量的函数的分布
一、分布函数
*二、随机变量的函数的分布
习题24
本章内容小结
复习题二
阅读材料
第三章随机变量的数字特征
第一节数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、几个常用的离散型随机变量的数学期望
三、连续型随机变量的数学期望
四、几个常用的连续型随机变量的数学期望
*五、随机变量的函数的期望
六、数学期望的简单性质
习题31
第二节方差
一、方差的概念及计算公式
二、常用分布的方差
三、方差的简单性质
*四、切比雪夫不等式
习题32
本章内容小结
复习题三
阅读材料
第四章随机向量初步
第一节随机向量
一、二维离散型随机向量
二、边缘分布及其与联合分布的关系
三、二维连续型随机向量的分布密度
四、随机变量的独立性
习题41
第二节两个随机变量的函数的分布
习题42
第三节随机向量的数字特征
一、两个随机变量的函数的均值和方差
二、协方差
三、相关系数
习题43
第四节大数定律和中心极限定理
一、大数定律
二、中心极限定理
习题44
本章内容小结
复习题四
阅读材料
第五章数理统计初步
第一节简单的随机样本
一、总体、个体及样本
二、样本分布及其数字特征
习题51
第二节参数估计
一、点估计
*二、最大似然估计
*三、矩估计
四、区间估计
习题52
第三节假设检验
一、U检验
二、t检验
*三、F检验
*四、χ2检验
习题53
第四节回归分析简介
一、一元线性回归与最小二乘法
二、非线性最小二乘拟合
*三、多元线性回归初步
习题54
本章内容小结
复习题五
阅读材料
*第六章正交试验法和随机数学模型
第一节正交试验法
一、多因素的试验问题
二、正交试验法过程和结果分析
习题61
第二节随机数学模型
习题62
本章内容小结
复习题六
阅读材料
附录A常用分布表
附录B泊松分布表
附录C正态分布数值表
附录Dt分布临界值表
附录EF分布临界值表
附录Fχ2分布临界值表
附录G常用正交表
