图书信息
书 名: 算法设计与分析
作者：张德富
出版社：国防工业出版社
出版时间： 2009-8-1
ISBN: 9787118063080
开本： 16开
定价: 36.00元
内容简介本书主要取材于算法设计与分析领域的经典内容，并介绍了算法设计的发展趋势。内容主要包括非常经典的算法设计技术，例如递归与分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界、图算法，也包括了一些高级的算法设计主题，例如网络流和匹配、启发式搜索、线性规划、数论以及计算几何。在算法分析方面，介绍了概率分析以及最新的分摊分析和实验分析方法。在算法的理论方面，介绍了问题的下界、算法的正确性证明以及NP完全理论等方面的内容。本书包括大量的问题实例，并给出了相应的设计与分析方法，书后精选了一些习题，供读者练习，以巩固所学的算法。工业应用领域的许多实际问题和疑难问题都需要有效的求解算法，本书提供于设计有效算法的基础以及大量的可供选择的解决途径。
本书内容基本上涵盖了目前程序设计竞赛所要掌握的算法，并在书后精选了部分ACM国际大学生程序设计竞赛的题目，供大家练习。
本书可作为计算机科学系、数学系、软件学院等专业本科及研究生课程的教材，特别适合于有志于参加程序设计竞赛的学生学习和训练。
03版图书信息
作者：王晓东编著
ISBN：10位［7302061866］ 13位［9787302061861］
出版社：清华大学出版社
出版日期：2003-8-1
定价：29.80 元
内容提要
为了适应培养21世纪计算机人才的需要，结合我国高等院校教育工作的现状，立足培养学生能跟上国际计算机科学技术的发展水平，更新教学内容和教学方法，本书以算法设计策略为知识单元，系统地介绍计算机算法的设计方法与分析技巧，以期为计算机科学与技术学科的学生提供广泛而坚实的计算机算法基础知识。
本书内容丰富，观点新颖，理论联系实际。采用Java语言描述算法，简明清晰、结构紧凑，可读性强。本书可以作为高等院校计算机专业本科生和研究生学习计算机算法设计的教材，也可供广大工程技术人员和自学读者学习参考。
编辑推荐
本书采用面向对象的JAVA语言作为表述手段，在保持JAVA优点的同时，尽量使算法的描述简明、清晰。为了加深对知识的理解，各章配有难易适当的习题，以适应不同程度读者练习的需要。
目录
第1章 算法引论
1.1 算法与程序
1.2 表达算法的抽象机制
1.3 描述算法
1.4 算法复杂性分析
小结
习题
第2章 递归与分治策略
2.1 速归的概念
2.2 分治法的基本思想
2.3 二分搜索技术
2.4 大整数的乘法
2.5 Strassen矩阵乘法
2.6 棋盘覆盖
2.7 合并排序
2.8 快速排序
2.9 线性时间选择
2.10 最接近点对问题
2.11 循环赛日程表
小结
习题
第3章 动态规划
3.1 矩阵连乘问题
3.2 动态规划算法的基本要素
3.3 最长公共子序列
3.4 凸多边形最优三角剖分
3.5 多边形游戏
3.6 图像压缩
3.7 电路布线
3.8 流水作业调度
3.9 0-1背包问题
3.10 最优二叉搜索树
小结
习题
第4章 贪心算法
4.1 活动安排问题
4.2 贪心算法的基本要素
4.2.1 贪心选择性质
4.2.2 最优子结构性质
4.2.3 贪心算法与动态规划算法的差异
4.3 最优装载
4.4 哈夫曼编码
4.4.1 前缀码
4.4.2 构造哈夫曼编码
4.4.3 哈夫曼算法的正确性
4.5 单源最短路径
4.5.1 算法基本思想
4.5.2 算法的正确性和计算复杂性
4.6 最小生成树
4.6.1 最小生成树性质
4 6.2 Prim算法
4.6.3 Kruskal算法
4.7 多机调度问题
4.8 贪心算法的理论基础
4.8.1 拟阵
4.8.2 带权拟阵的贪心算法
4.8.3 任务时间表问题
小结
习题
第5章 回溯法
5.1 回溯法的算法框架
5.1.1 问题的解空间
5.1.2 回溯法的基本思想
5.1.3 递归回溯
5.1.4 迭代回溯
5.1.5 子集树与排列树
5.2 装载问题
5.3 批处理作业调度
5.4 符号三角形问题
5.5 n后问题
5.6 0-1背包问题
5.7 最大团问题
5.8 图的m着色问题
5.9 旅行售货员问题
5.10 圆排列问题
5.11 电路板排列问题
5.12 连续邮资问题
5.13 回溯法的效率分析
小结
习题
第6章 分支限界法
6.1 分支限界法的基本思想
6.2 单源最短路径问题
6.3 装载问题
6.4 布线问题
6.5 0-1背包问题
6.6 最大团问题
6.7 旅行售货员问题
6.8 电路板排列问题
6.9 批处理作业调度
小结
习题
第7章 概率算法
7.1 随机数
7.2 数值概率算法
7.2.1 用随机投点法计算л值
7.2.2 计算定积分
7.2.3 解非线性方程组
7.3 舍伍德算法
7.3.1 线性时间选择算法
7.3.2 跳跃表
7.4 拉斯维加斯算法
7.4.1 n后问题
7.4.2 整数因子分解
7.5 蒙特卡罗算法
7.5.1 蒙特卡罗算法的基本思想
7.5.2 主元素问题
7.5.3 素数测试
小结
习题
第8章 NP完全性理论
8.1 计算模型
8.1.1 随机存取机RAM
8.1.2 随机存取存储程序机RASP
8.1.3 RAM模型的变形与简化
8.1.4 图灵机
8.1.5 图灵机模型与RAM模型的关系
8.1.6 问题变换与计算复杂性归约
8.2 P类与NP类问题
8.2.1 非确定性图灵机
8.2.2 P类与NP类语言
8.2.3 多项式时间验证
8.3 NP完全问题
8.3.1 多项式时间变换
8.3.2 Cook定理
8.4 一些典型的NP完全问题
8.4.1 合取范式的可满足性问题
8.4.2 3元合取范式的可满足性问题
8.4.3 团问题
8.4.4 顶点覆盖问题
8.4.5 子集和问题
8.4.6 哈密顿回路问题
8.4.7 旅行售货员问题
小结
习题
第9章 近似算法
9.1 近似算法的性能
9.2 顶点覆盖问题的近似算法
9.3 旅行售货员问题近似算法
9.3.1 具有三角不等式性质的旅行售货员问题
9.3.2 一般的旅行售货员问题
9.4 集合覆盖问题的近似算法
9.5 子集和问题的近似算法
9.5.1 子集和问题的指数时间算法
9.5.2 子集和问题的完全多项式时间近似格式
小结
习题
第10章 算法优化策略
10.1 算法设计策略的比较与选择
10.1.1 最大子段和问题的简单算法
10.1.2 最大子段和问题的分治算法
10.1.3 最大子段和问题的动态规划算法
10.1.4 最大子段和问题与动态规划算法的推广
10.2 动态规划加速原理
10.2.1 货物储运问题
10.2.2 算法及其优化
10.3 问题的算法特征
10.3.1 贪心策略
10.3.2 对贪心策略的改进
10.3.3 算法三部曲
10.3.4 算法实现
10 3.5 算法复杂性
10.4 优化数据结构
10.4.1 带权区间最短路问题
10.4.2 算法设计思想
10.4.3 算法实现方案
10.4.4 并查集
10.4.5 可并优先队列
10.5 优化搜索策略
小结
习题
参考文献