作者：徐玖平，李军编著
ISBN：10位［7302103178］ 13位［9787302103172］
出版社：清华大学出版社
出版日期：2005-3-1
定价：￥39.00 元
内容提要
多目标决策是现代决策科学的重要组成部分，是运筹学的重要分支。通常，人们所面临的实际决策问题包含若干个相互矛盾且不可公度的决策目标。如何在有限资源的限制下，同时使得多个目标函数达到最优或找到决策者的满意解是确定多目标决策要研究的问题。然而，由于人为因素或客观因素的影响，实际的多目标决策问题常常伴随着许多不确定性，如模糊性、随机性等。因此，本书将分别从确定多目标决策、随机多目标决策及模糊多目标决策三个不同的角度出发，主要介绍三类多目标决策问题的模型、有关理论及求解模型的若干算法。
本书可作为高等院校运筹学、管理科学、信息科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生教材，并可作为相关专业科技工作者、工程技术人员、教师的参考书。
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多目标决策是现代决策科学的重要组成部分，是运筹学的重要分支。通常，人们所面临的实际决策问题包含若干个相互矛盾且不可公度的决策目标。如何在有限资源的限制下，同时使得多个目标函数达到最优或找到决策者的满意解是确定多目标决策要研究的问题。然而，由于人为因素或客观因素的影响，实际的多目标决策问题常常伴随着许多不确定性，如模糊性、随机性等。因此，本书将分别从确定多目标决策、随机多目标决策及模糊多目标决策三个不同的角度出发，主要介绍三类多目标决策问题的模型、有关理论及求解模型的若干算法。
本书可作为高等院校运筹学、管理科学、信息科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生教材，并可作为相关专业科技工作者、工程技术人员、教师的参考书。
目录
前言
常用符号说明
第1篇确定多目标决策
第1章预备知识
1.1凸集与凸函数
1.2点集映射
1.3二元关系及序
1.4锥偏序与结构
1.5自然序与字典序
第2章锥有效性
2.1锥有效解
2.2恰当有效解
2.3有效性条件
2.4解的存在性
2.5解的几何性
2.6解集的性质
2.7解集的稳定性
第3章计算方法
3.1存在性准则
3.2标量化定理
3.3评价函数法
3.4目的规划法
3.5分层序列法
3.6交互规划法
3.7隶属函数法
第2篇随机多目标决策
第4章模型的描述
4.1Chebyshev问题
4.2随机有效解的性质
4.3随机二次线性规划
第5章最小风险解
5.1问题描述
5.2双目标函数模型
5.3三目标函数模型
5.4r-目标函数模型
5.5交互算法
第6章模型的算法
6.1随机目的规划法
6.2PROTRADE方法
6.3STRANGE方法
6.4PROMISE方法
6.5模糊规划方法
第3篇模糊多目标决策
第7章模糊决策理论基础
7.1模糊集合理论概述
7.2模糊决策基本原理
7.3模糊线性规划解法
第8章带模糊约束的多目标决策
8.1模糊目的规划法
8.2模糊全局优化法
8.3模糊交互规划法
第9章带模糊系数的多目标决策
9.1问题描述
9.2模糊算法
9.3交互算法
9.4满意算法
9.5极弱优解
9.6稳定分析
第4篇决策模型比较
第10章三类决策模型的对比分析
10.1确定与随机
10.2确定与模糊
10.3随机与模糊
参考文献
索引
前言
广义地讲，决策即是运筹．它涉及运筹学的各个方面，如规划、博弈、排队、库存、网络等问题都属于决策科学的范畴．狭义地讲，决策科学研究的是一类特殊的博弈活动，它是以决策者为一方，以环境为另一方的博弈．决策是日常生活的一部分．不论是对个人、企业，或是大型的工程系统、社会经济系统，几乎都有多个决策问题，而且它们通常遵循相互矛盾的准则．多准则决策(MCDM)问题是广泛存在的，尽管某些决策问题我们并没有清楚地意识到．一般来讲，经典的多准则决策问题分为多属性决策(MADM)和多目标决策(MODM)两大类．多属性决策考虑如何在事先已经确定好的有限数目的备选方案中进行选择．而多目标决策问题中的方案却..