如果两个变量在散点图上呈线性关系,就可用直线回归方程来描述,其一般形式为:
y^=a+bx
读作y依x的直线回归方程。其中x是自变量,y^是与x值相对应的依变量y的点估计值;a是当x=0时y^的值,即直线在y轴上的截距,叫回归截距。
笑话军事旅游美容女性百态母婴家电游戏互联网财经美女干货家饰健康探索资源娱乐学院 数码美食景区养生手机购车首饰美妆装修情感篇厨房科普动物植物编程百科知道汽车珠宝 健康评测品位娱乐居家情感星座服饰美体奢侈品美容达人亲子图库折扣生活美食花嫁风景 | 首页 |
如果两个变量在散点图上呈线性关系,就可用直线回归方程来描述,其一般形式为:
y^=a+bx
读作y依x的直线回归方程。其中x是自变量,y^是与x值相对应的依变量y的点估计值;a是当x=0时y^的值,即直线在y轴上的截距,叫回归截距。