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SQLServer2005AnalysisServices标准指南(中)

王朝百科·作者佚名  2010-05-23
窄屏简体版  字體: |||超大  

作者:(美)迈勒姆等著,武桂香等译

ISBN:10位[7121052695]13位[9787121052699]

出版社:电子工业出版社

出版日期:2008-1-1

定价:¥69.00元

内容提要本书详细深入地介绍了Analysisservices工作方法,不仅介绍如何设计和创建多维对象、数据库、维度和多维数据集,而且介绍开发小组进行设计决策的重要信息。本书包括多维模型的关键概念、多维对象模型及其定义语言、MDX语言的主要概念和高级MDX概念、集成多维与关系型数据库的机制、如何建立客户程序和访问AnalysisServices中的数据,同时还介绍服务器体系结构,包括主数据结构、数据处理和查询解析算法。此外,深入介绍数据传输的内部和外部协议(包括XML/A协议),介绍AnalysisServices如何管理内存,介绍安全模型,包括基于角色安全、代码访问安全和数据安全,以及介绍如何监视与管理AnalysisServices。本书向项目实现人员介绍AnalysisServices实际工作原理,帮助他们充分利用AnalysisServices。

本书是SOLServer2005用户的重要参考读物。

编辑推荐SQLServer2005AIlalysisServicesn可以用多维数据结构和多维查询语言MDX快速访问数据。AnalysisServices提供了根据数据仓库表格设计、创建和管理多维数据集的功能,是微软业务智能战略的基础。

本书使读者可以深入了解AnalysisServices工作方法。它不仅介绍如何设计和创建多维对象、数据库、维度和多维数据集,而且介绍了开发小组进行设计决策的重要信息。

书中包含的信息:

·了解多维模型的关键概念

·介绍多维对象模型及其定义语言

·介绍MDX语言的主要概念和深入介绍高级MDX概念

·介绍集成多维与关系型数据库的机制

·介绍如何建立客户程序,访问ArlalysisServices中的数据

·介绍服务器体系结构,包括主数据结构、数据处理和查询解析算法

·深入介绍数据传输的内部和外部协议,包括XML/A协议

·介绍AnalysisServices如何管理内存

·介绍安全模型,包括基于角色安全、代码访问安全和数据安全

·介绍如何监视与管理AnalysisServices

作者简介EdwardMelomed是AnalysisServices小组最初的成员之一,在微软公司并购Panorama软件系统公司时到达雷蒙德。他是个程序经理,在AnalysisServices引擎的基础结构设计中起关键作用。

目录第一部分AnalysisServices简介

第1章AnalysisServices2005新特性

1.1AnalysisServices2005建模功能

1.2AnalysisServices2005高级分析

1.3新的客户机/服务器体系结构

1.4改进伸缩性

1.5开发与管理工具

1.6AnalysisServices可管理性

1.7样本工程

1.7.1客户数据

1.7.2商店数据

1.7.3产品与仓库数据

1.7.4时间数据

1.7.5账户数据

1.7.6货币数据

1.7.7员工数据

1.7.8WarehouseandSales多维数据集

1.7.9HR多维数据集

1.7.10Budget多维数据集

1.7.11SalesandEmployees多维数据集

1.8小结

第2章多维数据库

2.1多维数据模型

2.1.1概念数据模型

2.1.2物理数据模型

2.1.3应用数据模型

2.2多维空间

2.2.1描述多维空间

2.3小结

第3章UDM:链接关系型与多维数据库

3.1小结

第4章客户机/服务器体系结构与多维数据库概述

4.1二层体系结构

4.2一层体系结构

4.3三层体系结构

4.4四层体系结构

4.5分布式系统

4.5.1分布式存储

4.5.2瘦客户机与胖客户机

4.6小结

第二部分创建多维模型

第5章概念数据模型

5.1数据定义语言

5.1.1DDL对象

5.2小结

第6章概念模型中的维度

6.1维度属性

6.1.1属性的属性与值

6.1.2属性间的关系

6.1.3属性成员键

6.1.4属性成员名

6.1.5属性间的关系

6.1.6属性离散化

6.1.7父属性

6.2维度层次

6.2.1层次类型

6.3属性层次

6.3.1父子层次

6.4小结

第7章多维数据集与多维分析

7.1多维数据集维度

7.1.1多维数据集维度属性

7.1.2多维数据集维度层次

7.1.3角色扮演维度

7.2维度多维数据集

7.3透视

7.4小结

第8章度量值与多维分析

8.1多维多维数据集的度量值

8.1.1SUM

8.1.2MAX与MIN

8.1.3COUNT

8.1.4DISTINCTCOUNT

8.2度量值组

8.3度量值组维度

8.3.1事实的粒度

8.3.2间接维度

8.3.3度量表达式

8.4链接度量值组

8.5小结

第9章多维模型与BusinessInteIligenceDevelopmentStlldio

9.1创建数据源

9.1.1创建新数据源

9.1.2修改现有数据源

9.1.3修改DDL文件

9.2设计数据源视图

9.2.1创建新数据源视图

9.2.2修改数据源视图

9.3设计维度

9.3.1创建维度

9.3.2修改现有维度

9.4设计多维数据集

9.4.1创建多维数据集

9.4.2修改多维数据集

9.4.3建立多维数据集透视

9.4.4定义多维数据集翻译

9.5配置与部署工程以便浏览多维数据集

9.5.1配置工程

9.5.2部署工程

9.5.3浏览多维数据集

9.6小结

第三部分用MDX分析数据

第10章MDX概念

10.1SELECT语句

10.1.1SELECT子句

10.1.2在多维空间定义坐标

10.1.3默认成员与WHERE子句

10.2查询执行情境

10.3集合代数与基本集合运算

10.3.1并集

10.3.2交集

10.3.3差集

10.3.4乘集

10.3.5除集

10.4MDX函数

10.4.1层次导航函数

10.4.2筛选集合的函数

10.4.3数据排序函数

10.5MDX中引用对象和使用唯一名称

10.5.1按名称

10.5.2按限定名

10.5.3按唯一名

10.6小结

第11章高级MDX

11.1在MDX查询中使用成员和单元格属性

11.1.1成员属性

11.1.2单元格属性

11.2处理Null

11.2.1Null成员,Null多元组与空集

11.2.2Null与空单元格

11.3MDX对象间的类型转换

11.4强关系

11.5WHERE子句中的集合

11.6子选择与子多维数据集

11.7小结

第12章基于多维数据集的MDX计算

12.1MDX脚本

12.2计算成员

12.2.1定义计算成员

12.3赋值

12.3.1赋值运算符

12.3.2指定计算属性

12.3.3作用域语句

12.3.4Root与Leaves函数

12.3.5计算单元格

12.4命名集合

12.5多维数据集计算的执行顺序

12.5.1最高遍优先

12.5.2递归解析

12.6小结

第13章基于维度的MDX计算

13.1一元运算符

13.2自定义成员公式

13.3半累加性度量值

13.3.1ByAccount聚合函数

13.4维度计算的执行顺序

13.4.1最近优先

13.5小结

第14章用存储过程扩展MDX

14.1创建存储过程

14.1.1创建公共语言运行时汇编程序集

14.1.2用程序域包送公共语言运行时汇编程序集

14.1.3创建COM汇编程序集

14.2从MDX调用存储过程

14.3安全模型

14.3.1基于角色安全

14.3.2代码访问安全

14.3.3基于用户安全

14.4服务器对象模型

14.4.1对元数据对象的操作

14.4.2MDX对象操作

14.5使用默认库

14.6小结

第15章关键性能指标、操作与DRILLTHROIJGH语句

15.1关键性能指标

15.1.1定义KPI

15.1.2发现与查询KPI

15.2操作

15.2.1定义操作

15.2.2发现操作

15.3细化钻取

15.3.1DRILLTHROUGH语句

15.3.2在多维数据集中定义DRILLTHROUGH列

15.4小结

第16章将数据写入AnalysisServices

16.1用UPDATECUBE语句将数据写入多维数据集单元格

16.2可更新与不可更新单元格

16.3更新生命期

16.4启用回写

16.5将回写分区变成普通分区

16.6其他进行回写的方法

16.7小结

第四部分创建数据仓库

第17章从关系型数据库载入数据

17.1载人数据

17.2数据源对象

17.2.1数据源对象属性

17.2.2数据源安全性

17.3连接超时

17.4小结

第18章DSV与对象绑定

18.1数据源视图

18.1.1命名查询

18.1.2命名计算

18.2对象绑定

18.2.1列绑定

18.2.2表绑定

18.2.3查询绑定

18.3小结

第19章多维模型与关系型数据库模式架构

19.1数据仓库的关系型模式架构

19.2从多维模型建立关系型模式架构

19.2.1用向导创建关系型模式架构

19.2.2用模板创建关系型模式架构

19.3小结

第五部分将数据引入AnalysisServices

第20章物理数据模型

20.1存储数据的内部组件

20.1.1数据存储结构

20.1.2文件存储结构

20.1.3位存储结构

20.1.4字符串存储结构

20.1.5压缩存储结构

20.1.6存储的散列索引

20.2维度的数据结构

20.2.1属性数据结构

20.2.2属性关系

20.2.3层次数据结构

20.3多维数据集物理模型

20.3.1用数据定义语言定义分区

20.3.2分区物理模型

20.3.3多维数据集数据结构概述

20.4小结

第21章维度与分区处理

21.1维度处理

21.1.1属性处理

21.1.2层次处理

21.1.3建立译码表

21.1.4建立索引

21.1.5维度处理模式

21.1.6维度处理选项

21.1.7处理ROLAP维度

21.1.8处理父子维度

21.2多维数据集处理

21.2.1数据处理

21.2.2建立聚合与索引

21.2.3多维数据集处理选项

21.3进程报告与错误配置

21.3.1ErrorConfiguration属性

21.3.2处理错误处理

21.4小结

第22章用SQLServer集成服务载入数据

22.1用直接载入ETL

22.1.1创建SSIS维度载入包

22.1.2创建SSIS分区载入包

22.2小结

第23章聚合设计与基于使用优化

23.1设计聚合

23.1.1关系型报表型维度

23.1.2柔性与刚性聚合

23.1.3聚合对象与聚合设计对象

23.1.4聚合设计算法

23.2查询使用统计信息

23.2.1设置查询日志

23.2.2监视聚合使用

23.3小结

第24章主动缓存与实时更新

24.1数据锁存与主动缓存

24.2定时与主动缓存

24.3主动缓存情形

24.3.1MOLAP情形

24.3.2调度MOLAP情形

24.3.3自动MOLAP情形

24.3.4中锁存MOLAP情形

24.3.5低锁存MOLAP情形

24.3.6实时HOLAP情形

24.3.7实时ROLAP模式

24.4主动缓存期间的改变通知与对象处理

24.4.1调度处理与更新

24.4.2改变通知类型

24.4.3递增更新与完全更新

24.5主动缓存的一般考虑

24.6监视主动缓存活动

24.7小结

第25章建立可伸缩Analysisservices程序

25.1达到伸缩性

25.1.1向上方法

25.1.2向外方法

25.2OLAP场

25.2.1数据存储

25.2.2网络负荷平衡

25.3链接维度和度量值组

25.3.1更新链接对象的源

25.3.2链接维度

25.3.3链接度量值组

25.4远程分区

25.4.1处理远程分区

25.5用BussinessIntelligenceDevelopmentStudio创建链接维度

25.6小结

第六部分分析服务器体系结构

第26章服务器体系结构与命令执行

26.1命令执行

26.2会话管理

26.3服务器状态管理

26.4执行改变AnalysisServices对象的命令

26.4.1创建对象

26.4.2编辑对象

26.4.3删除对象

26.4.4处理对象

26.4.5控制事务的命令

26.4.6管理并发生

26.4.7用实现锁达到事务同步

26.5取消命令执行

26.6Batch命令

26.7小结

第27章内存管理

27.1经济内存管理模型

27.2服务器性能与内存管理器

27.2.1内存持有者

27.2.2内存回收

27.3管理不同子系统的内存

27.3.1缓存系统内存模型

27.3.2管理文件存储的内存

27.3.3管理用户会话使用的内存

27.3.4其他内存持有者

27.4内存分配器

27.5用内存控制器高效分配内存

27.5.1属性与分区处理模型

27.5.2建立聚合的模型

27.5.3建立索引的模型

27.6小结

第28章查询执行体系结构——计算MDX表达式

28.1查询执行阶段

28.2剖析MDX请求

28.3创建计算作用域

28.3.1全局作用域与全局作用缓冲区

28.3.2会话作用域与会话作用域缓存

28.3.3全局与会话作用域生命期

28.4建立虚拟集合运算树

28.5删除空多元组以优化多维空间

28.6计算单元格值

28.6.1构造计算执行计划

28.6.2求值计算执行计划

28.6.3执行计算执行计划

28.7缓存子系统

28.7.1维度与度量值组缓存

28.7.2公式缓存

28.8小结

第29章查询执行体系结构——从存储体读取数据

29.1查询执行阶段

29.2查询不同类型的度量值组

29.2.1查询普通度量值组

29.2.2查询ROLAP分区

29.2.3查询带DISTINCOUNT度量值的度量值组

29.2.4查询远程分区与链接度量值组

29.2.5查询具有间接维度的度量值组

29.3小结

第七部分访问AnalysisSevrices数据

第30章客户机/服务器体系结构与数据访问<br/

 
 
 
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