Shannon-Wiener指数(H):
H= -∑ |ni ∕ Nlg(ni / N)|
式中:ni——第i个种的个体数目,
N——群落中所有种的个体总数。
上式亦可表示成:
H= -∑pilg(pi)
式中:pi=ni / N,表明第i个种的相对多度。
Shannon-Wiener指数来源于信息理论。它的计算公式表明,群落中生物种类增多代表了群落的复杂程度增高,即H值愈大,群落所含的信息量愈大。
Shannon-Wiener指数(H):
H= -∑ |ni ∕ Nlg(ni / N)|
式中:ni——第i个种的个体数目,
N——群落中所有种的个体总数。
上式亦可表示成:
H= -∑pilg(pi)
式中:pi=ni / N,表明第i个种的相对多度。
Shannon-Wiener指数来源于信息理论。它的计算公式表明,群落中生物种类增多代表了群落的复杂程度增高,即H值愈大,群落所含的信息量愈大。