虚拟变量模型
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目录什么是虚拟变量[1] 模型中引入虚拟变量的作用[2] 虚拟变量设置的原则[3]
什么是虚拟变量[1]虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到俩个方程的作用，而且接近现实。
例如，反映文程度的虚拟变量可取为：1:本科学历；0：非本科学历
一般地，在虚拟变量的设置中：基础类型、肯定类型取值为1；比较类型，否定类型取值为0。
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模型中引入虚拟变量的作用[2]1、分离异常因素的影响，例如分析我国GDP的时间序列，必须考虑“文革”因素对国民经济的破坏性影响，剔除不可比的“文革”因素。
2、检验不同属性类型对因变量的作用，例如工资模型中的文化程度、季节对销售额的影响。
3、提高模型的精度，相当与将不同属性的样本合并，扩大了样本容量（增加了误差自由度，从而降低了误差方差）
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虚拟变量设置的原则[3]在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：
如果有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量。
例如，性别有2个互斥的属性，引用2-1=1个虚拟变量；再如，文化程度分小学、初中、高中、大学、研究生5类，引用4个虚拟变量。