随机决策问题的分析方法和步骤
决策树
决策树是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种工具。可以直观、清晰地表达加工的逻辑要求。特别适合于判断因素比较少、逻辑组合关系不复杂的情况。决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。比如，在贷款申请中，要对申请的风险大小做出判断，图是为了解决这个问题而建立的一棵决策树，从中我们可以看到决策树的基本组成部分：决策节点、分支和叶子。决策树中最上面的节点称为根节点，是整个决策树的开始。对开始问题的不同回答产生了“是”和“否”两个分支。
决策分析的基本步骤
第一步，构造决策问题
第二步，确定各种决策可能的后果并设定各种后果发生的概率。
第三步，确定各种后果对决策人的实际价值，即决策人对后果的偏好。
第四步，对备选方案进行评价和比较。
