费歇尔(Fisher)三原则
1）随机化原则是试验设计使用统计方法的基石。所谓随机化，是指实验材料的分配和实验的各个试验进行的次序，都是随机地确定的。统计方法要求观察值（或误差）是独立分布的随机变量。随机化通常能使这一假定有效。把实验进行适当的随机化亦有助于“均匀”可能出现的外来因素的效应。所谓随机化原则就是在抽样或分组时必须做到使总体中任何—个个体都有同等的机会被抽取进入样本以及样本中任何一个个体都有同等机会被分配到任何——个组中去。
2）重复原则所谓重复，意思是基本实验的重复进行。重复有两条重要的性质。第一，允许实验者得到实验误差的一个估计量。这个误差的估计量成为确定数据的观察差是否是统计上的实验差的基本度量单位。第二，如果样本均值用作为实验中一个因素的效应的估计量，则重复允许实验者求得这一效应的更为精确的估计量。
3）区组化原则区组控制又称局部控制或分层控制。是用来提高试验的精确度的一种方法。这一原则是为了消除试验过程中的系统误差对试验结果的影响而遵守的一条规律。一个区组就是试验材料的一个部分，相比于试验材料全体它们本身的性质应该更为类似。区组化牵涉到在每个区组内部对感兴趣的实验条件进行比较。
