质量分布图
又称柱状图、直方图直方图法的涵义
在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?质量分布图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，如图所示。
作质量分布图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，作质量分布图的目的有：
①判断一批已加工完毕的产品；
②验证工序的稳定性；
③为计算工序能力搜集有关数据。
质量分布图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。
质量分布图的绘制方法
①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。
②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。
③计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度。
④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去组距的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。
⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。
⑥作质量分布图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。
用质量分布图来观察和分析生产过程质量状况
作质量分布图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。
(1)通过直方图判断生产过程是否有异常。对质量分布图有些参差不齐不必太注意，主要应着眼于图形的整个形状。常见的分布质量分布图图形大体上有六种，如图所示。
①理想的图形；
②多是因为测量和读数有问题或是数据分组不当所引起的；
③多是因加工习惯造成的；
④多是加工条件的变动造成的；
⑤多是两种不同生产条件的数据混在一起造成的；
⑥多是由于生产过程中某种缓慢的倾向起作用所至。
(2)运用勘质量分布图量生产的质量状况。将质量分布图与公差范围相比较，看质量分布图是否都落在公差要求的范围之内，可以提高生产的质量状况。这种对比大体上存在六种情况，如下图所示。
①理想的情况；
②经济性不好，需降低加工精度；
③需要采取措施适当缩小分布；
④过分偏离公差中心，可能造成废品；
⑤完全不留余地，容易出现废品，应采取措施调整
⑥已经产生废品，应停产检查。
直方图在摄影上的应用
无论照片是有丰富的高光表现还是曝光过度了
还是有饱满的细部暗调
或者是细节根本分辨不清
可能对于摄影师来说没有比直方图更加有价值的参考工具了
当今的大多数数码相机都有内置的质量分布图显示功能
有单独显示的有叠加在图像上显示的
当拍完一张照片的时候
就可以开始使用直方图来了解整个图像的色调范围
直方图能够显示一张照片中色调的分布情况
揭示了照片中每一个亮度级别下像素出现的数量
根据这些数值所绘出的图像形态
可以初步判断照片的曝光情况
直方图是照片曝光情况最好的回馈
在拍摄期
摄影师就可以用它来了解照片是不是控制在想要的曝光范围内
从理论上说
一张曝光良好的照片
在不同的亮度级别下细节都应该非常丰富
各亮度值上都有像素分布
像一座起伏波荡的小山丘
为了方便观察
把直方图划分为5个区
每个区代表一个亮度范围
左边为极暗部、暗部
中间为中间调
右边是亮部和极亮部
根据这些不同ilangd范围下像素出现的数量
对于高调照片（明亮调子且细节丰富的图片）
山丘的峰顶应该集中在直方图右边的亮部区
对于低调照片（深色调子且细节丰富的图片）
山丘的峰顶应该集中在直方图左边的暗部区域
如果山丘覆盖了整个区域
说明曝光情况正好且细节清晰可见
