EKMS柔性的组成一种理解企业内部各组成部分之间复杂的相互作用的方法是：将企业看作是一个社会--技术系统(social—technical system，SIS),从这种观点出发，可以认为企业由任务、人、组织和技术4个变量组成，它们相互之间紧密联系并相互作用,社会一技术系统观点也是正确理解EKMS柔性组成的一种方法,企业知识管理(enterprise knowledge management，EKM)战略的柔性、文化柔性、组织柔性及人力资源柔性组成了EKMS柔性的社会系统，而知识管理战略信息系统(knowledge management strategy informationsystem，KMSIS)柔性则组成了EMKS柔性的技术系统．社会系统主要保存和管理企业的默会知识，技术系统主要是管理与保存企业的明晰知识。在研究EKMS柔性时，将综合地考虑社会系统与技术系统，如图1所示:
EKMS柔性测度指标体系由图1可知，对EKMS柔性的测度，需要从社会系统和技术系统出发，分别钡4度EKM战略柔性、文化柔性、组织柔性、人力资源柔性和KMSIS柔性。
柔性测度的先决条件之一是建立柔性测度指标体系,Slack根据柔性的范围和响应特征进行了创新性分析,将柔性区分为范围柔性(rang flexi— bility)和响应柔性(responsiveness fexibility),范围柔性表示系统采用不同状态的能力，响应柔性表示状态转移的难易程度,Suarez认为柔性是多维的，企业在某方面具备柔性，在另一方面可能欠缺，因而简单地说“某系统具备柔性”不是很确切,Evans持相似观点，认为柔性是多样性的，具有不同的内涵．他定义了柔性的两个维度：时间维(tempora1)，包括事先为将来变化做准备和变化发生后的事后调整，具体为有效性和反应性；意图维，分为主动及被动对变化做出响应,Golden在此基础上又增加了两个维度：范围(range)，对不可预期的以及可预期的变化提供可供选择的措施范围，具体为多样性和鲁棒性；焦点维，关注柔性是通过内部管理获得，还是通过伙伴间建立关联来获得,因此，根据以上的研究成果，可建立基于层次分析的EKMS整体柔性测度指标体系，如图2所示l9:
由图2所示，基于层次分析可以测度EKMS整体柔性F，尽管整体柔性的测度值可以作为比较客观的数据与其他企业的EKMS整体柔性测度值进行比较，但企业所面临的环境是不确定的，而且环境不确定性是一个客观与主观结合的概念，即使是同一行业内的不同企业甚至同一企业的不同部门对环境不确定性的理解都有不同，因而测度整体柔性存在一定的困难与误差。实际上，在很多情况下，企业所真正关心的是在同一行业受关注的企业其知识管理系统柔性的测度值与本企业的柔性测度值的比较，即同行业中各企业的知识管理系统柔性的横向比较；以及本企业在不同时期的知识管理系统柔性的测度值的比较，即EKMS柔性的纵向比较。
EKMS相对柔性的DEA方法数据包络分析法(data envelopment analysis，DEA)由美国著名的运筹学家查恩斯(Chames)等于1978年首先提出，之后由他们和我国的魏权龄教授进一步完善，是用来评价具有多种输入(称为输人)、产出(称为输出)的生成部门或组织(称为决策单元decision making units，DMU)的相对有效性的一种运筹学方法。
运用DEA法,分析EKMS相对柔性，这对于企业选择EKM战略具有重大的指导意义．面对复杂多变的市场环境，企业在进行知识管理系统柔性决策时，所面临的问题是能否正确识别和评估知识管理系统需求的柔性、实际的柔性及两者之间的差异，进而采取有效的措施来改进知识管理系统的柔性品质．即使能测度出EKMS当前的柔性，如何提高所需的柔性或者降低过度的柔性等决策也属于非结构化或半结构化问题，决策过程十分复杂．由此可见，建立EKMS柔性评价支持系统(flexibility appraisal support system，FASS)对EKMS柔性决策是十分必要的。
