商品抽样基本信息抽样也称取样、采样、拣样，是指从被检验的商品中按照一定的方法采集样品的过程。抽样检验是按照事先规定的抽样方案，从被检批中抽取少量样品，组成样本，再对样品逐一进行测试，将测试结果与标准或合同进行比较，最后由样本质量状况统计推断受检商品整体质量合格与否。
商品批、批量。生产时具有大致相同的条件，生产时间大致相同的同等级、同种类、同规格尺寸、同原料工艺的产品可组成商品批。一批商品中每个单位商品的性质、功能彼此接近。该批商品的单位商品数量称为批量。抽样检查的优点是：检查的商品数量少，省时、省力，比较经济核算；检查人员能集中精力仔细检查，便于发现问题；生产方或卖方必须保证自己的产品质量，否则会出现整批商品拒收的情况，使生产方或卖方造成经济损失；适用于破坏性测试，通过少数商品的破坏检查，正确判断整批商品的质量；抽样检查中，搬运损失少；对商品的生产部门和检查部门的组织管理工作是一个促进，及时发现问题，采取措施加以改进，能起某种预防检查的作用。抽样检查的缺点是：由于是进行抽样，有时会将优质批误判为不合格批，或将劣质批误判为合格批，因而存在接受"劣质"批和拒收"优质批的风险；由于抽样样本较少，所以反映整批产品质量状况的信息一般不如100％检验那样多，有时会存在片面性。
抽样的原则1.鉴定结果能成为决定此大量商品质量的主要依据。
2.能发现某种情况对商品质量造成的重大影响。如食品的变质、污染、掺杂及假冒劣质商品的鉴别。
3.适时性原则。针对组分、含量、性能、质量等会随时间或容易随时间的推移而发生变化的商品，要求及时地抽样并进行鉴定。如新鲜果菜中各类维生素含量的鉴定及各类农副产品中农药或杀虫剂残留量的鉴定等。
抽样的要求和方法抽样的要求1.抽样应当依据抽样对象的形态、性状，合理选用抽样工具与样品容器。抽样工具与样品容器必须清洁，不含被鉴定成分，供微生物鉴定的样品应无菌操作。
2.外地调入的商品，抽样前应检查有关证件，如商标、运货单、质量鉴定证明等，然后检查外表，包括检查包装以及起运日期、整批数量、产地厂家等情况。
3.按各类商品的抽样要求抽样，注意抽样部位分布均匀，每个抽样部位的抽样数量件保持一致。
4.抽样的同时应做好记录，内容包括：抽样单位、地址、仓位、车间号、日期、样品名称、样品批号、样品数量、抽样者姓名等。
5.抽取的样品应妥善保存，保持样品原有的品质特点。抽样后应及时鉴定。抽样的方法商品进行抽样检查时，遇到的第一个问题是如何抽取样品。抽样的目的在于通过尽可能少的样本所反映出的质量状况来统计推断整批商品的质量水平。所以如何抽取对该批商品具有代表性的样品，对准确评定整批商品的平均质量，显得十分重要。它是关系着生产者、消费者利益的大事。所以要正确选择抽样方法，控制抽样误差，以获取较为准确的检验结果。根据商品的性能特点，抽样方法在相应的商品标准中均有具体规定。当被检查批的质量均匀一致时，无论怎样抽取样品，无论样品的数量多少，一般都能反映整批商品的质量。但是在工业生产中，由于原材料、加工条件和技术水平的差异，生产出来的产品其质量总是不完全均匀一致的，这时怎样抽取样品就变得很重要了。
为了使抽取的样品能准确反映检查批的总体质量，应提倡采用符合概率论与数理统计理论的抽样方法。目前，被广泛采用的是随机抽样法。即被检验整批商品中的每一件商品都有同等机会被抽取的方法。被抽取机会不受任何主观意志的限制，抽样者按照随机的原则、完全偶然的方法抽取样品，因此比较客观，适用于各种商品、各种批量的抽样。
常用的抽样方法有简单随机抽样、分层随机抽样和系统随机抽样。
1.简单随机抽样。简单随机抽样法又称单纯随机抽样法，它是对整批同类商品不经过任何分组、划类、排序，直接从中按照随机原则抽取检验样品。简单随机抽样通常用于批量不大商品的抽样，通常是将批中各单位商品编号，利用抽签或随机表抽样。从理论上讲，简单随机抽样最符合随机的原则，可避免检验员的主观意识的影响，是最基本的抽样方法，是其他复杂的随机抽样方法的基础。当批量较大时，则无法使用这种方法。
2.分层随机抽样。分层随机抽样方法又称分组随机抽样法、分类随机抽样法。它是将整批同类商品按主要标志分成若干个组，然后从每组中随机抽取若干样品，最后将各组抽取的样品放在一起作为整批商品的检验样品的抽样方法。分层随机抽样方法适用于批量较大的商品检验，尤其是当批中商品质量可能波动较大时，如不同设备、不同时间、不同生产者生产的商品组成的被检批。它抽取的样本有很好的代表性，是目前使用最多、最广的一种抽样方法。
3.系统随机抽样。系统随机抽样法又称等距随机抽样法、规律性随机抽样法。它是先将整批同类商品按顺序编号，并随机决定某一个数为抽样的基准号码，然后按已确定的"距离"机械地抽取样品的方法。如按2、12、22...的顺序抽取样品。这种抽样方法抽样分布均匀，比简单随机抽样更为精确，适用于较小批量商品的抽样，但当被检批商品质量问题呈周期性变化时，则易产生较大偏差。
