迭代反演（iterative inversion）是根据已知地质、地球物理信息，确定一个初始模型，然后正演计算模型的场效应。利用计算值与观测值的差值（剩余值）修改初始模型，然后再正演计算场值，根据比较结果再作模型修改。这样反复迭代，直到计算值与观测值的差值（或均方误差）达到预置精度，最终得到反演结果。迭代反演的关键问题是模型修改方法的选择，这将直接影响迭代收敛速度和结果的正确性。[1]
迭代反演（iterative inversion）是根据已知地质、地球物理信息，确定一个初始模型，然后正演计算模型的场效应。利用计算值与观测值的差值（剩余值）修改初始模型，然后再正演计算场值，根据比较结果再作模型修改。这样反复迭代，直到计算值与观测值的差值（或均方误差）达到预置精度，最终得到反演结果。迭代反演的关键问题是模型修改方法的选择，这将直接影响迭代收敛速度和结果的正确性。[1]