迭代反演(iterative inversion)是根据已知地质、地球物理信息,确定一个初始模型,然后正演计算模型的场效应。利用计算值与观测值的差值(剩余值)修改初始模型,然后再正演计算场值,根据比较结果再作模型修改。这样反复迭代,直到计算值与观测值的差值(或均方误差)达到预置精度,最终得到反演结果。迭代反演的关键问题是模型修改方法的选择,这将直接影响迭代收敛速度和结果的正确性。[1]
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