最大熵滤波（maximum-entropy filtering）是一种其输出既具有最不可预测性又具有与输人相同的自相关函数的滤波方法。其滤波器的设计思想是根据已知有限长度数据的自相关函数序列，利用外推法延伸这个序列，在每次外推自相：关函数时都使其相应的时间函数的熵极大化。[1]