简介重庆大学教授、博士生导师。
教育经历1985年 北京钢铁学院学士（现北京科技大学）
1992年 北京科技大学硕士
1997年 日本群马大学博士（工学）
工作经历1997年5月～2004年9月 日本群马大学 / 文部教官
2004年 重庆大学教授
2006年 机械设计及理论学科博士生导师
研究方向信号处理、噪声分析与模式识别；设备故障诊断、智能化监控与残余寿命预测技术；精密传动与系统集成技术；垃圾焚烧发电及烟尘处理技术
学术兼职日本机械学会会员，日本计测制御学会会员，日本设备管理学会会员，日本机械品质评价、故障诊断技术研究会委员。担任国际学术杂志《Journal of Sound and Vibration》、《Mathematics and Computers in Simulation》、《JOURNAL OF VIBRATION AND CONTROL》的论文审稿人，2004年担任《IEEE the Systems Man and Cybernetics (Part A)》的审稿人。
负责或参加的研究项目在研国家级及省部级项目（项目负责人）：
[1] 国家自然科学基金：“多界面、强噪声、冲击性机械故障特征量的传递机理与识别”（2006-2008）
[2] “十一五”国家支撑计划子课题：“高速铁路客车轴承智能技术研究”（2007-2008）
[3] 教育部科学技术重点项目：“汽车动力传动系统早期故障诊断与残余寿命预测方法研究”（2005-2008）
[4] 重庆市自然基金重点项目：“汽车动力传动系统异常特征量检测技术的研究”（2007-2008）
[5] 重庆市自然基金项目：“强噪声环境机械故障特征提取方法的研究”（2005-2007）
[6] 重庆市科技攻关重大项目子课题：“垃圾焚烧发电关键技术研究及产业化-垃圾焚烧预处理系统。”（2007-2009）
[7] 教育部留学回国人员科研启动基金项目：“生物进化自适应滤波算法及其在齿轮箱早期故障诊断中的应用”（2005-2008）
部分论文、著作、成果[1] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Design of mixture de-noising for detecting faulty bearing signals, Journal of Sound and Vibration, Vol. 282, pp. 899-917 (2005) （SCI收录：913RX/SCI、EI收录：05118999270/EI）
[2] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Extracting Symptoms of Bearing Faults in Wavelet Domain, Proc Instn Mech Engrs Part I, Journal of Systems and Control Engineering, Vol.218, pp.39-51 (2003) （SCI收录：801EP/SCI、EI收录：04128062228/EI）
[3] 邵毅敏、久米原宏之、根津纪久雄、ウェーブレット技法を用いたころがり轴受の故障诊断法（第１报?ウェーブレット缩退によるノイズ低减についての解析）、日本机械学会论文集 C编、Vol. 69、No. 687、pp.2957-2962 (2003) （EI收录：04078018324/EI）
[4] 邵毅敏、久米原宏之、根津纪久雄、ウェーブレット技法を用いたころがり轴受の故障诊断法（第２报?ノイズ低减による故障诊断への応用）、日本机械学会论文集 C编、Vol. 69、No. 687、pp.2963-2969 (2003) （EI收录：04078018325/EI）
[5] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Extracting Symptoms of Bearing Faults from Noise Using a Non-Linear Neural Filter, Proc Instn Mech Engrs Vol 216 Part I, Journal of Systems and Control Engineering, Vol.216, No.2, pp.169-179 (2002) SCI收录：550PL/SCI、EI收录：02206949760/EI）
[6] 邵毅敏、时任朋也、根津纪久雄、适応 ニューラルネットワークによる故障诊断法、日本机械学会论文集 Ｃ编、Vol.68、No.675、pp.3349-3354 (2002) （EI收录：03067350631/EI）
[7] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Prognosis of Remaining Bearing Life Using Neural Networks, Proc Instn Mech Engrs Vol 214 Part I, Journal of Systems and Control Engineering, Vol.214, No.3, pp.217-230 (2000) （SCI收录：343ZR /SCI、EI收录：00095333713/EI）
[8] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Detection of Self-aligning Roller Bearing Fault Using Asynchronous Adaptive Noise Cancelling Technology, JSME International Journal, Series C, Vol.42, No.1, pp.33-43, (1999) （SCI收录：199HP /SCI、EI收录：99054683102/EI）
[9] 发明专利：带复合传感器的智能轴承
[10] 发明专利：一种智能传感器
