什么是“计算机辅助诊断”?
它是指通过影像学、医学图像处理技术以及其他可能的生理、生化手段，结合计算机的分析计算，辅助影像科医师发现病灶，提高诊断的准确率。现在常说的CAD技术主要是指基于医学影像学的计算机辅助技术。这里要和计算机辅助检测相区别，后者重点是检测，计算机把异常的征象标注出来，并提供常见的影像处理技术，不进行诊断。可以这样说，计算机辅助诊断是计算机辅助检测的延伸和最终目的，计算机辅助检测是计算机辅助诊断的基础和必经阶段。有人称CAD技术为医生的“第三只眼”，采用CAD系统有助于提高医生诊断的敏感性和特异性。
随着现代高科技的发展，以DR、CT、MRI和PET为代表的现代高清晰影象设备为临床疾病的诊断提供了极大方便。然而，尽管以PET为代表的功能影象对临床诊断有很大帮助，由于条件限制，在更多的情况下医生仍是依据现代影象提供的形态信息，根据自己的临床经验做出判断。由于病人的个体差异以及医生对影象信息观察掌握的局限性，有时不免会产生判断的失误或错误。根据现代影象提供的信息，按照不同疾病的临床影象特征，用“智能机器人”的视觉——计算机对病变的特征进行量化分析处理并做出判断，从而来避免因“人”对事物判断的局限性带来的失误，这就产生了医学CAD概念。
到了20世纪90年代，随着计算机技术以及人工神经元网络的快速发展，CAD研究成为现代医学影象研究的热点之一, 并在诊断中展示出其临床价值。目前，CAD研究较为成熟的是在乳腺和肺部病变方面；而在虚拟腔镜、肝脏疾病诊断、脑肿瘤、脑灌注和中医学等诸多方面的研究多处于起步阶段，大量的研究正在进行之中。通常医学影象学中计算机辅助诊断分为三步：第一步是把病变从正常结构中提取出来；第二步是图像特征的量化；第三步是对数据进行处理并得出结论。因为计算机可以全面利用影象信息进行精确的定量计算，去除人的主观性，避免因个人知识和经验的差异而引起的“千差万别”的诊断结果；所以它的结果是不含糊的，是确定的，它使诊断变得更为准确、更为科学。随着现代高科技的发展，计算机辅助诊断将与图像处理和PACS系统等技术融合，变得更易于操作、也更趋于准确，其临床应用范围将进一步扩大。
