音乐music可以指：
中文释义音乐：一种很抽象 的艺术形式。
通信中常用的music算法：也就是英文Multiple Signal Classification的简称，多信号分类算法。
[1]音乐
中文的解释就是音乐的意思，其实是一个很抽象的概念。
广义的讲，音乐就是任何一种艺术的、令人愉快的、审慎的或其他什么方式排列起来的声音。所谓的音乐的定义仍存在着激烈的争议，但通常可以解释为一系列对于有声、无声具有时间性的组织，并含有不同音阶的节奏、旋律及和声。
在所有的艺术类型中，比较而言，音乐是最抽象的艺术。
音乐可以通过几种途径来体验，最传统的一种是到现场听音乐家的表演。现场音乐也能够由无线电和电视来播放，这种方式接近于听录音带或看音乐录像。有些时候现场表演也会混合一些事先做好的录音，如DJ用唱片做出的摩擦声。当然，也可以制作自己的音乐，通过歌唱，玩乐器或不太严密的作曲。
甚至耳聋的人也能够通过感觉自己身体的震动来体验音乐，最著名聋音乐家的例子便是贝多芬，其绝大部分著名的作品都是在他完全丧失听力后创作的。
人们想学习音乐的时候会去上音乐课。音乐学是一个历史的科学的研究音乐的广阔领域，其中包括音乐理论和音乐史。
音乐作为一门古老的艺术，各文化也都有其独特的音乐系统，民族音乐学是一门以该领域为讨论对象的学科。
打开世界地图，古巴只是加勒比海上的蕞尔小国；追溯音乐源头，古巴音乐却曾独领风骚全世界。在1959年古巴革命以前，音乐可以说是古巴最大宗的出口产品，同时带动了颂（Son）、萨尔萨（Salsa）、恰恰恰（Chachacha）、伦巴、曼波等舞曲节奏的发展，随着蔗糖和雪茄出口到世界上的每一个角落。如果不是革命后，美国对古巴采取经济制裁，古巴艺人与美国大型唱片公司的跨国合作不再，古巴音乐不会就此淡出人们的记忆，隐退于流行乐坛。
还好，后来有了「世界音乐」（World Music）概念的提出，存在拉丁移民间暗潮汹涌的古巴音乐，终于找到了栖身之地，于九○年代复出；加上葛莱美奖的推波助澜，连续几年古巴音乐屡入围屡得奖，及欧洲乐评人的一致推荐，甚至拍过《欲望之翼》、《巴黎德州》的知名德国导演文温德斯，都受到1997年葛莱美最佳拉丁音乐专辑《记忆哈瓦那》的感动，而以专辑的老艺人为主角，开拍了一部同名的古巴音乐纪录片，在欧美各大影展迭创佳绩。跨入21世纪的古巴音乐，显然已经在世界音乐的乐坛上站稳了脚步，如今正准备一一光复那些他们在革命后失去的音乐版图。
何谓世界音乐？
「世界音乐」是从英文「World Music」这个词翻译过来的，出现在八○年代末。当时因为有很多非洲和拉丁美洲移民涌到欧洲，带来各种舞蹈和音乐的节奏，于是许多迪斯科、PUB开始把这些音乐节奏，混入了白人习惯的舞曲之中，没想到这样的结合受到欢迎，开始有人找这些非洲、拉丁美洲艺人出专辑，渐渐培养出一群固定的听众。但是当这些听众到唱片行寻找此类音乐时，却发现音乐的归类模糊难寻。
于是，在英国伦敦北部的小酒馆里，一些西方独立厂牌的制作人，或者是经纪人，甚至电台的DJ，便组织起来为这样的音乐正名为World Music，所有西方主流音乐以外的当代声音都被归类在里面。World Music是西方人定义的，是主导音乐工业的人定义的，难免会有主流和非主流的界定，而这就是最大的矛盾处。例如喜瑞拉梅斯特拉（Sierra Maestra）是古巴一个非常有名的乐团，代表古巴的主流声响，是从19世纪就开始流传在古巴的节奏颂（Son）乐。然而，当这个乐团被介绍到欧洲时，他们却被非常简单地归类在世界音乐里。Sierra Maestra团长曾经抗议道：他们的音乐是Cuban son风，不是什么世界音乐。
虽然如此，但是矛盾的地方在于，如果这些非西方主流的艺人想要到西方发展、获得认同，他们就必须进入世界音乐的范畴中，才容易被辨识。当然，后来西方的制作人也开始检讨，如果不要叫这些音乐为World Music，那要叫什么呢？于是又有人提出了Global Music的名词。不过，问题的征结根本不在于你该如何称呼这种音乐？而是它指涉的到底是什么？因此只要音乐工业一直被西方人主导，World Music的自我矛盾也将永远存在。
[2]Multiple Signal Classification
其他一，MUSIC算法的实质
MUSIC 算法是利用接收数据的协方差矩阵(Rx)分离出信号子空间和噪声子空间，利用信号方向向量与噪声子空间的正交性来构成空间扫描谱，进行全域搜索谱峰，从而实现信号的参数估计。
二，MUSIC算法的历史地位
MUSIC算法是空间谱估计发展史上具有里程碑意义的算法，它实际上已经成为空间谱估计方法和理论的重要基石。其特点是测向分辨率高;对信号
个数、DOA、极化、噪声汗扰强度、来波的强度和相干关系可以进行渐近无偏估计;可以解决多径信号的DOA估计问题;可以用于高密度信号环境下
的无线测向。如果噪声子空间大于信号子空间，MUSIC算法有更好的性能。
三，MUSIC的发展演变
1. 1968 年首先由Schmidit提出;
2. 1972 年Pisarenko提出将接收信号的协方差矩阵的特征值分解，利用了协方差矩阵的最小特征向量求谱:
3. 1984 年Wax.Sh anK ailath提出了二维的music算法;
4. 1986 年Schmidit完善了music算法，使MUSIC算法在空间谱估计算法中占有绝对优势。他把这种方法从严格的均匀阵情况推广到普通阵，利
用了协方差矩阵的全部最小特征向量，对噪声起到了平滑的作用;
5.1988年Yin.Zhou提出了二维music算法的分维处理技术。此外 还 有 很多关于MUSIC算法的研究和改进，奠定了MUSIC在空间谱估计算法中的地位。
