图书信息
书 名: 现代数字信号处理与噪声降低
作者：(英)瓦塞 刘文红 高阳
出版社：电子工业出版社
出版时间： 2007年08月
ISBN: 9787121048371
开本： 16开
定价: 39.00 元
内容简介本书以通信和信息处理系统为应用背景，在简要介绍概率论和随机过程基本原理的基础上，详细介绍了贝叶斯估计与分类、隐马尔可夫模型、自适应滤波器、多波段线性预测器和谱估计技术等，深入探讨了关于回波抵消、脉冲噪声和瞬态噪声的消除、宽带噪声抑制、信道估计，以及基于隐马尔可夫模型的信号与噪声分离技术。本书以读者易于接受的图示和数学推导，着重介绍了贝叶斯理论及其在噪声削弱中的应用。全书共分为17章，包括：绪论，噪声与失真，概率与信息论模型，贝叶斯推断，隐马尔可夫模型，最小二乘误差滤波器，自适应滤波器，线性预测模型，功率谱与相关函数，内插，谱幅度估计，脉冲噪声，瞬态噪声脉冲，回波抵消，信道均衡及盲解卷积，噪声中的语音增强，无线通信中的噪声。本书是一本从实际应用中提炼问题，并上升到理论高度进行分析与解决的好书，具有较强的实际应用价值和理论价值，既可以作为研究生和大学本科高年级学生的教学参考书，也可以供通信与电子信息相关领域的工程技术人员参考。
图书目录第1章绪论
第2章噪声与失真
第3章概率与信息论模型
第4章贝叶斯推断
第5章隐马尔可夫模型
第6章最小二乘误差滤波器
第7章自适应滤波器
第8章线性预测模型
第9章功率谱与相关函数
第10章内插
第11章谱幅度估计
第12章脉冲噪声
第13章暂态噪声脉冲
第14章回波抵消
第15章信道均衡及盲解卷积
第16章噪声中的语音增强
第17章无线通信中的噪声
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