辛普森多样性指数辛普森在1949年曾提出：在一个无限大的群落中，随机选出同样的2个标本的概率是什么？很明显，这个问题在不同的环境下是不同的，这就启发他可以利用这来计算物种多样性。
希普森多样性指数=这样的2个标本不同的概率
=1-这2个标本相同的概率
设物种m在这个无限种群的比例为P(m)=N(m)/N,则选到的概率P(m)*P(m),选不到的概率1-P（m)*P(m).
如果这个群落共有ζ个，各个物种比例为P（ζ）=N(ζ)/N,则
希普森多样性指数=1-[P(1)*P(1)+P(2)*P(2)+……+P（ζ）*P(ζ)]
=1-{[(N1)/N]^2+[(N2)/N]^2+……+[(Nζ)/N]^2}
在P(m)=N(m)/N中，在实际是未知或难以准确计算的，在这里我们用的是最大必然估计量。
易见，希普森多样性指数最小值=0，最大值=（1-1/ζ），前者是只有一个种，后者是各个种都只有一个。
辛普森多样性指数与种群丰富度希普森多样性指数与种群丰富度是没有必然关系的，如种群A，有甲99个，乙1个；种群B，有甲50个，乙50个；易得前者希普森多样性指数=0.0198，后者希普森多样性指数=0.5000。这一点在于，甲乙两个种群丰富度都是一样的，但是均匀度不一样。
其次，辛普森指数越大，物种多样性越丰富，但辛普森指数最大不超过1。
