所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。比如说总体的均值、方差等等都是总体参数。
根据样本信息对总体参数状况进行推断，具体有两种不同形式，即总体参数估计和假设检验。本节先介绍第一种形式：参数估计。
总体参数估计，是根据从样本得到的统计量对相应的总体参数进行估计。例如用样本平均数估计总体的平均数，用样本的标准差估计总体的标准差等。总体参数估计可分为点估计和区间估计。
一． 点估计
点估计，是指在进行总体参数估计时，直接用一个特定值（一般常用样本统计量的值）作为总体参数的估计值。
二． 区间估计
（一）区间估计的概念
区间估计是根据样本统计量，利用抽样分布的原理，用概率表示总体参数可能落在某数值区间之内的推算方法。
（二）区间估计的原理
区间估计的理论依据是抽样分布理论。现在以总体平均数区间估计为例，说明区间估计的基本原理。
（三）总体参数区间估计的计算方法
由于样本容量、总体分布状态等多方面因素对总体参数估计的可信度都会产生不同程度的影响，因此，在进行总体参数估计时要针对不同情况区别对待。
1．大样本总体平均数的区间估计
要对总体平均数μ做出比较准确的估计，就要合理地确定平均数样本分布的标准差即标准误。事实上，标准误与样本容量和总体分布的标准差关系密切。当样本容量n大于30的时候，样本标准差S与总体标准差σ相差不会很大，一般就可以利用S来做σ的估计值。同时，随着样本容量的增加，样本平均数与总体平均数的差距就会缩小，即标准误就会减小。
