读心软件-情景记忆研究人员、认知神经科学家埃莉诺·马圭尔说，先前研究主要关注解读基础记忆。研究人员通过扫描研究对象脑部，获知对方刚看见的一个数字，算出他想要敲出的字母或者曾经去过的地方。
“更有趣的是解读情景记忆，一种关于日常生活的复杂记忆，包括我们在哪里、在做什么、感觉如何等更多信息，”马圭尔说。
伦敦大学学院研究人员这次测试主要观察大脑海马体，这一部位在学习、记忆和空间定位等方面起着重要作用。
马圭尔先前研究发现，相较于伦敦公交车司机而言，出租车司机的海马体体积较大，这可能是他们的大脑为“装下”大街小巷的具体位置而“长大”。
读心软件-研究伦敦大学学院研究人员让10名志愿者连续15次观看3部电影短片，每部时长7秒，主题都是日常生活场景。研究人员随后要求志愿者回忆短片内容，同时利用功能性核磁共振成像仪（fMRI）扫描他们的脑部。通过计算机软件分析数据，研究人员发现，志愿者回忆每部短片时，大脑活跃部位不同。这样，研究人员根据大脑活动模式测出志愿者回想哪部短片，准确率约为45%。
读心软件-应用前景揭示大脑记忆机制具有广阔的应用前景，譬如发展测谎仪。这项研究也为找回阿尔茨海默氏症（老年痴呆症）、中风等疾病患者的记忆带来一线光明。
读心软件-美国研制美国科学家成功研制出一款读心软件。研制该软件的最初目的是帮助机器人专业的讲师授课，他们利用这款软件能分析学生的面部表情，以调整授课，使其能够更迅捷地迎合学生的需求。
研制该软件的最初目的是帮助机器人专业的讲师授课，他们
利用这款软件能分析学生的面部表情，以调整授课，使其能够更迅捷地迎合学生的需求，促进师生间的互动交流，不过后来科学家发现它还有更广泛的运用空间。目前此项技术已通过测试，科学家们使用电脑通过分析数名正在上课的学生的面部表情分析其内心活动，从而决定授课进程。
研究此项目的负责人、UCSD Jacobs工程学院的博士Jacob Whitehill说：“这一研究成果表明，自动识别面部表情的技术将有利于完善智能教学系统。”他曾阐释过这个电脑系统的运作原理，即电脑通过捕捉屏幕前学生的表情图片，经过筛选保留有效信息，再通过预先设置的特定程序对每一种表情加以分析，从而对该生目前的学习状况做出判断。被检测出最频繁的表情是眨眼，通常一个人的眨眼频率的高低可以显示其大脑运作的状况，若大脑高速运转时，眨眼频率就会降低，且通常都是由人在不自觉的时候发生的。不过目前人们还无法确定某种特殊的表情是否能真正体现其真实的心理活动，此项技术的设计初衷只是为了改善师生之间的交流关系，不过它在犯罪学及审问嫌犯时都有广泛的运用空间，同时在医疗及测谎方面也会有重要的使用价值。
目前此研究仍属新兴领域，仅有少数几家研究院在从事此项研究。不过Whitehill博士说，他们正打算将这种机器识别技术推广到更多的领域，除了研究面部表情的信息传递功能外，他们还将着手进行诸如身体姿势，点头摇头以及眼神等的研究，以完善师生，尤其是机器人专业讲师与学生之间的交流渠道。这也能使机器人模拟真人授课的新型智能授课系统向前跨出了一步。或许我们能期待将来可以甩开遥控器，只消微微一笑，电视将自动打开并跳到你想要的频道。
