概述统计物理认为，宏观物质系统的特性是大量微观粒子运动的集体表现，宏观物理量是相应微观物理量的统计平均值。所以，只要知道各个微观状态出现的概率，就可以用统计方法求微观量的统计平均值。
玻尔兹曼在19世纪70年代提出著名的等概率原理，认为：对于处在平衡状态的孤立系统，系统各个可能的微观状态出现的概率是相等的。
等概率原理在统计物理中是一个基本假设，他的正确性由它的种种推论与客观事实相符而得到肯定。
物理模型概念解释1 宏观物理量：描述系统整体（宏观层次）物理特性的物理量。如内能，自由能，吉布斯自由能，熵，热容量，几何参数（如体积），力学参数（如压强），化学参数（如组分含量），电磁参量（如电场强度，磁场强度）[1]。
2 微观物理量：描述构成系统的大量微观粒子物理特性的物理量。如粒子坐标，动量，角动量，能量，自旋等。
3 微观状态：系统中全部粒子某一时刻表现的各自的量子态的全体。量子态：粒子处于这样一个状态时，可以用完备的量子数描述表征该状态的各个微观物理量。量子数：微观物理量往往是离散的，可以用一组离散的数来表示，该组离散的数称为一组量子数。（具体参看量子力学）
4 平衡状态：对于孤立系统，其宏观物理量长时间不发生变化，这种状态称为平衡状态。微观物理量会继续变化，所以称该平衡为热动平衡。一般地，宏观物理量存在涨落，所以平衡严格意义上只是一种极限情况，但对于宏观物体而言涨落极其微小，可以忽略，所以，这种程度下的近似是合理的。
5 孤立系统：系统与外界既无物质交换，也无能量交换。原理解释假设1 宏观物质系统的特性是大量微观粒子运动的集体表现，宏观物理量是相应微观物理量的统计平均值。在该假设下，可以利用统计学原理对微观物理量进行统计平均处理，以期望推导出符合实际的宏观物理量的特性。
假设2 （等概率原理）：对于处在平衡状态的孤立系统，系统各个可能的微观状态出现的概率是相等的。系统中的粒子行为各异，其某一微观物理量（如能量）呈离散分布，持有相同数值的该物理量的粒子又可以有不同的其他的微观物理量（如角动量），这种现象称之为简并。其中后者的数目称为简并度。考虑简并后需要强调的是，系统各个可能的微观状态指的是去除简并后的各量子态，即最终使得其概率相等的各“微观状态”是那些自身不再含有简并的微观状态。
