交叉分析
交叉分析法又称立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉、立体的角度出发，由浅入深、由低级到高级的一种分析方法。这种方法虽然复杂，但它弥补了“各自为政”分析方法所带来的偏差。
交叉分析是一个基本的分析方法。通常用于分析两个变量之间的关系，例如各个报纸阅读和年龄之间的关系。实际使用中我们通常把这个概念推广到行变量和列变量之间的关系，这样行变量可能有多个变量组成，列变量也可能有多个变量，甚至可以只有行变量没有列变量，或者只有列变量没有行变量。如图所示，这个交叉表中没有提供列变量。我们对于交叉分析的计算提供了以下各个指标：
群体人口数：样本加权人口（∑样本权数）；
调查样本数：调查样本数（数据库里记录条数）；
行百分比：Cell群体人口/对应行群体人口；
列百分比：Cell群体人口/对应列群体人口；
Total百分比：Cell群体人口/Base群体人口；
构成百分比：等于行百分比；
AIR：Average Issue Readership，平均每期阅读人口，主要针对媒体而言，相当于群体人口；
指数：对于某一行，100×(Cell列百分比/Total列百分比)。例如，对于"北京晚报"，Total列百分比表示平均阅读率，对于某个群体，如果其阅读率高于平均阅读率，则指数大于100，否则指数小于100。因此，指数反应的是群体接触率是否高于平均水平，如果大于100，表示高于平均水平，否则，表示低于平均水平。
下图是上面的交叉表的一个结果：
交叉分析在市场容量和市场份额的分析上的应用（以下的例子中假设调查数据是能够满足需要的）：
（1） 市场容量：即市场空间，指各生产厂商所面对的市场发展空间的大小。以手机市场为例，我们希望研究北京地区的手机市场空间，那么我们可以以北京作为我们的基准，行变量选择拥有手机建立交叉表，运算结果中的列百分比就是手机拥有者在北京地区的市场规模。
（2） 品牌份额：某品牌的销售量或消费量占整个品类销售量或消费量的比例，仍旧以手机为例，我们以手机拥有作基准，行变量选择各个手机品牌，运算结果中的列百分比就可以给出售几个各品牌在被研究对象中的一个市场份额。使用可以使用排序的功能给出一个简单的顺序关系。如下表所示。
