Jarque-Bera统计量是用来检验一组样本是否能够认为来自正态总体的一种方法，
在正态分布的假设下，JB统计量服从自由度为2的卡方分布。若原始数据，k=0；若序列是通过模型估计得到的，k为估计的参数个数。
如果JB统计量值较大，比如为11，则可以计算出卡方值大于11的概率为0.004，这个概率过小，因此不能认为样本来自正态分布。反之，成立。