分箱法定义：
通过考察“邻居”（周围的值）来平滑存储数据的值，用“箱的深度”表示不同的箱里有相同个数的数据，用“箱的宽度”来表示每个箱值的取值区间为常数。由于分箱方法考虑相邻的值，因此是一种局部平滑方法。
按照取值的不同可划分为按箱平均值平滑、按箱中值平滑以及按箱边界值平滑。
举例：
假设有8、24、15、41、7、10、18、67、25等9个数，分为3箱。
箱1： 8、24、15
箱2： 41、7、10
箱3： 18、67、25
分别用三种不同的分箱法求出平滑存储数据的值：
按箱平均值求得平滑数据值：箱1： 16,16,16
按箱中值求得平滑数据值：箱2： 7,7,7
按箱边界值求得平滑数据值： 箱3：18,18,18
通过不同分箱方法求解的平滑数据值，就是同一箱中3个数的存储数据的值。
