基本信息书名： Web知识挖掘：理论方法与应用
作者： 郑庆华 等著
出 版 社： 科学出版社
出版时间： 2010-6-1
I S B N ： 9787030274991
定价： ￥50.00[1]
内容简介本书是一部关于Web知识挖掘的比较系统、完整，且理论和实践相结合的著作，共含7章：第1章与第2章是Web知识挖掘概论，其中，第1章总体上对Web知识挖掘的现状、概念、典型方法、应用领域以及面临的挑战进行综述性说明；第2章介绍了Web知识挖掘的预备知识、分类体系、基本流程等内容。第3～6章是Web知识挖掘的理论与方法，分别论述了Web爬取、Web结构挖掘、内容挖掘、日志挖掘相关理论与方法，并系统总结了我们自己在元数据、概念、知识元等多个层次上的知识获取以及个性化知识服务等方面的工作。第7章是Web知识挖掘的实践与应用实例，以实例对Web结构挖掘、日志挖掘及内容挖掘的应用进行了说明。
本书不仅系统地介绍了Web知识挖掘领域的基础理论与方法，也阐述了我们在该领域的创新性工作，因而适合不同类型与层次的研究人员及学生。
本书可作为信息领域的科研与工程技术人员的参考书，也可作为计算机与相关专业的研究生和高年级本科生的教材或辅导书目。
图书目录前言
第1章 Web挖掘概述
1.1 Web发展历史与现状
1.2 Web挖掘的概念
1.3 Web挖掘面临的挑战
1.4 Web挖掘的研究方向
1.5 小结
第2章 Web挖掘的基础知识
2.1 Web挖掘的主要预备知识
2.2 Web挖掘分类
2.3 Web挖掘的主要应用
2.4 Web挖掘的基本流程
2.5 Web挖掘领域的重要文献、国际期刊与会议、标准规范
2.6 小结
第3章 Web爬取与页面组织管理
3.1 Web爬取概述
3.2 Web爬取中的主要技术问题
3.3 隐含Web爬取
3.4 面向主题的Web爬取
3.5 爬取页面的存储与管理
3.6 小结
第4章 Web结构挖掘
4.1 Web结构挖掘概述
4.2 PageRank算法
4.3 HITS算法
4.4 Hilltop算法
4.5 Web宏观结构特性分析
4.6 小结
第5章 Web内容挖掘
5.1 Web页面的特征表示
5.2 Web页面分类
5.3 Web页面聚类
5.4 面向Web的信息抽取
5.5 面向Web的本体学习
5.6 面向Web的知识元及其关联抽取
5.7 多媒体数据挖掘
5.8 Web内容挖掘的未来研究方向
5.9 小结
第6章 Web日志挖掘
6.1 Web日志挖掘概述
6.2 Web日志预处理
6.3 序列模式挖掘
6.4 Web用户行为模式挖掘
6.5 Web用户个性挖掘
6.6 Web用户兴趣感知
6.7 Web日志挖掘的未来研究方向
6.8 小结
第7章 Web挖掘的应用实例
7.1 应用1：面向网络学习的学习者个性挖掘
7.2 应用2：海量Web资源中的知识处理与服务
7.3 小结
参考文献
