SAS统计分析与应用从入门到精通

王朝百科·作者佚名  2012-02-23
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《SAS统计分析与应用从入门到精通》以Windows操作系统下的SAS软件为基础,以实践中常用的统计分析方法为基本内容,介绍了SAS程序的编写以及结果解释。本书可以作为从事数据分析和数据管理人员的参考用书,有关科研人员和科研管理者进一步提高统计分析水平的参考书,也可以作为高等院校师生统计教材。

目录

图书信息内容简介作者简介图书目录

图书信息书 名:

SAS统计分析与应用从入门到精通

作者:汪海波

出版社:人民邮电出版社

出版时间: 2010年7月1日

ISBN: 9787115228468

开本: 16开

定价: 59.00元

内容简介SAS统计软件是目前应用最广泛的统计软件之一,已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。《SAS统计分析与应用从入门到精通》重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用,包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程,介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。

作者简介汪海波,博士,主要从事流行病学研究和数据分析工作。目前在中国疾病预防控制中心工作。对SAS有深入的研究,研究期间,共发表专业领域相关论文8篇,其中5篇为SCI论文(IJID、STI、IJSA、AIDS等杂志)。

图书目录第1章SAS for Windows入门1

1.1SAS简介2

1.1.1SAS系统特点2

1.1.2SAS系统结构组成3

1.1.3SAS系统资料4

1.1.4SAS软件要求4

1.2SAS for Windows的安装和启动4

1.3SAS菜单操作5

1.4SAS系统的文件管理6

1.5本章小结7

第2章SAS编程入门8

第3章SAS宏编程46

3.1宏变量47

3.1.1宏变量的产生47

3.1.2宏变量的引用48

3.1.3宏变量的特殊用法50

3.2宏52

3.2.1宏的定义52

3.2.2宏的调用52

3.3本章小结57

第4章SAS输出传送系统(ODS)58

4.1ODS功能59

4.2ODS语句59

4.3ODS程序实例60

4.3.1缺省的Listing目标60

4.3.2ODS TRACE语句61

4.3.3ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句62

4.3.4ODS OUTPUT语句62

4.3.5ODS RTF语句63

4.3.6ODS HTML语句64

4.4本章小结64

第5章PROC SQL简介66

5.1SQL过程概述67

5.2SQL语句格式67

5.3SQL过程应用实例69

5.4本章小结74

第6章定量资料的统计描述75

6.1统计描述基础理论知识76

6.1.1集中趋势描述76

6.1.2离散趋势描述78

6.1.3正态分布80

6.2统计描述分析实例81

6.2.1proc means分析实例81

6.2.2proc univariate分析实例83

6.2.3对数正态分布资料的统计描述86

6.3本章小结87

第7章t检验88

7.1单样本t检验89

7.1.1单样本t检验的基础理论89

7.1.2单样本t检验分析实例——MEANS、UNIVARIATE过程89

7.1.3无原始数据的单样本t检验SAS程序91

7.2配对设计资料的t检验92

7.2.1配对设计资料t检验的基础理论92

7.2.2配对t检验实例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST过程93

7.2.3无原始数据的配对设计的t检验分析实例97

7.3两独立样本的t检验98

7.3.1两独立样本t检验的基础理论98

7.3.2独立样本t检验分析实例——TTEST过程应用99

7.3.3无原始数据的两独立样本t检验分析实例101

7.4本章小结102

第8章方差分析103

8.1方差分析概述104

8.2完全随机设计资料的方差分析105

8.2.1单因子方差分析介绍106

8.2.2单因子方差分析的SAS程序实例106

8.3随机区组设计资料的方差分析111

8.3.1随机区组方差分析介绍111

8.3.2随机区组方差分析的SAS程序实例114

8.4拉丁方设计资料的方差分析116

8.4.1拉丁方方法介绍117

8.4.2拉丁方分析的SAS程序实例118

8.5析因设计资料的方差分析121

8.5.1析因设计方法介绍121

8.5.2析因方差分析的SAS程序实例124

8.6正交试验设计资料的方差分析127

8.6.1正交试验设计方法介绍127

8.6.2正交试验设计资料分析的SAS程序实例129

8.7重复测量资料的方差分析130

8.7.1重复测量设计方法介绍131

8.7.2重复测量资料分析的SAS程序实例132

8.8协方差分析140

8.8.1协方差分析方法介绍140

8.8.2协方差分析的SAS程序实例141

8.9本章小结145

第9章直线回归与相关146

9.1直线相关分析147

9.1.1直线相关分析介绍147

9.1.2直线相关分析的SAS程序实例149

9.2直线回归分析152

9.2.1直线回归分析介绍152

9.2.2直线回归分析的SAS程序实例154

9.3本章小结158

第10章多元线性回归与相关159

10.1多元线性回归与相关的基础理论160

10.1.1多元线性回归160

10.1.2复相关系数与偏相关系数172

10.2分析实例173

10.2.1多元线性回归方程的建立173

10.2.2复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例177

10.3本章小结180

第11章Logistic回归分析181

11.1非条件Logistic回归182

11.1.1非条件Logistic回归介绍182

11.1.2非条件Logistic回归模型的建立和检验183

11.1.3非条件Logistic回归的SAS程序185

11.2条件Logistic回归202

11.2.1条件Logistic回归介绍203

11.2.2条件Logistic回归的SAS程序204

11.3本章小结206

第12章相对数207

12.1相对数简介208

12.1.1率的标准化209

12.1.2率的假设检验212

12.2SAS分析实例214

12.2.1率的标准化SAS程序214

12.2.2率的Z(U)检验的SAS程序214

12.3本章小结216

第13章行×列表分析217

第14章非参数统计249

第15章生存分析271

第16章主成分分析292

16.1主成分分析简介293

16.1.1主成分分析的数学模型293

16.1.2主成分分析的方法步骤294

16.1.3主成分分析的应用296

16.2PRINCOMP过程实例297

16.3本章小结306

第17章因子分析307

17.1因子分析简介308

17.2FACTOR过程实例316

17.3本章小结323

第18章聚类分析325

18.1聚类分析简介327

18.2聚类分析SAS实例332

18.2.1VARCLUS过程实例332

18.2.2CLUSTER过程实例341

18.2.3FASTCLUS过程实例346

18.2.4ACECLUS过程实例350

18.3本章小结357

第19章判别分析358

19.1判别分析简介359

19.2判别分析SAS实例364

19.2.1DISCRIM过程实例364

19.2.2CANDISC过程实例371

19.2.3STEPDISC过程实例376

19.3本章小结378

第20章典型相关分析380

20.1典型相关简介381

20.1.1典型相关分析的理论架构及基本假设382

20.1.2冗余分析383

20.1.3典型相关系数的假设检验384

20.2CANCORR过程实例384

20.3本章小结394

第21章诊断试验的ROC分析395

21.1诊断试验简介396

21.1.1诊断试验介绍396

21.1.2诊断试验评价指标396

21.1.3ROC分析资料收集与整理399

21.1.4ROC曲线构建399

21.2ROC分析及SAS分析实例400

21.3本章小结403

第22章一致性检验Kappa404

22.1二分类资料一致性分析405

22.1.1Kappa值的计算及检验405

22.1.2一致性检验的SAS分析实例406

22.2有序分类资料一致性分析407

22.2.1有序分类资料一致性分析简介407

22.2.2有序分类资料一致性分析的SAS实例408

22.3本章小结410

第23章概率抽样方法411

23.1简单随机抽样及SAS程序413

23.2系统(机械、等距)抽样及SAS程序417

23.3分层抽样及SAS程序418

23.4整群抽样及SAS程序425

23.5多阶抽样及SAS程序426

23.6本章小结429

第24章样本量估计430

24.1样本量估算的影响因素431

24.2分类资料的样本量估计431

24.2.1抽样调查样本量的估计及SAS程序431

24.2.2单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序432

24.2.3两样本率比较样本量的估计及SAS程序433

24.2.4配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序433

24.3定量资料的样本量估计435

24.3.1抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序435

24.3.2单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序435

24.3.3两总体均数比较样本量的估计及SAS程序436

24.3.4配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序436

24.4本章小结437

第25章统计图438

25.1直条图439

25.2圆图441

25.3线图442

25.4半对数线图443

25.5箱线图444

25.6散点图447

25.7直方图448

25.8统计地图449

25.9本章小结449

参考文献450

 
 
 
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