移动极差（Moving Range）是指两个或多个连续样本值中最大值与最小值之差。这种差是按这样方式计算的：每当得到一个额外的数据点时，就在样本中加上这个新的点，同时删除其中时间上“最老的”点，然后计算与这点有关的极差，因此每个极差的计算至少与前一个极差的计算共用一个点的值。一般说来，移动极差用于单值控制图，并且通常用两点（连续的点）来计算移动极差。
目录
什么是“极差”？计算公式名词意义
什么是“极差”？一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差。 在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度。以及表示，R=Xmax-Xmin。又称全距或范围误差。反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。同时，它能体现一组数据波动的范围。
例如：“早穿皮袄午穿纱”，这句话说明的气温特征数就是极差。
计算公式1、方差计算公式：
s^2=(1/n)*[(x1-x0)^2 + (x2-x0)^2 +...+ (xn-x0)^2]
（x0即为x的平均值）
2、极差计算公式：
x=xmax-xmin
（xmax为最大值，xmin为最小值）
如
12 12 13 14 16 21
这组数的极差就是
21－12=9
名词意义极差只指明了测定值的最大离散范围，而未能利用全部测量值的信息，不能细致地反映测量值彼此相符合的程度，极差是总体标准偏差的有偏估计值，当乘以校正系数之后，可以作为总体标准偏差的无偏估计值，它的优点是计算简单，含义直观，运用方便，故在数据统计处理中仍有着相当广泛的应用。 但是，它仅仅取决于两个极端值的水平，不能反映其间的变量分布情况，同时易受极端值的影响。
