集群现象普遍存在于自然种群当中，按持续时间长短，可分为临时性和永久性的集群。同一种生物的不同个体，或多或少都会在一定的时期内生活在一起，从而保证种群的生存和正常繁殖。因此，种群是一种重要的适应性特征。
生物产生集群的原因复杂多样，这些原因包括：
（1）对栖息地实物、光照、温度、水等生态因子的共同需要；
（2）对昼夜天气或季节气候的共同反应；
（3）繁殖的结果；
（4）被动运送的结果；
（5）由于个体间社会吸引力相互吸引的结果。
集群效应：同一种生物在一起生活所产生的有利作用，成为集群效应。
集群的生态学意义，主要有以下几方面：
（1）集群有利于提高捕食效率；
（2）集群可以共同防御敌害；
（3）集群有利于改变小生境；
（4）集群有利于某些动物种类提高学习效率；
（5）集群能够促进繁殖。
由于多数动物两性生殖，集群有利于求偶、交配、产仔、育幼等一系列生殖行为的同步发生和顺利完成。另外，群体生活还可以分工以提高工作效率等。
拥挤效应：随群体中个数的增加，密度过高时，由于食物和空间等资源的缺乏、排泄物的毒害以及心理和生理反应，则会对群体带来不利影响。成为拥挤效应。
计算机集群计算机集群简称集群是一种计算机系统， 它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。
集群分类
集群分为同构与异构两种，它们的区别在于：组成集群系统的计算机之间的体系结构是否相同。集群计算机按功能和结构可以分成以下几类:
高可用性集群 High-availability (HA) clusters
负载均衡集群 Load balancing clusters
高性能计算集群 High-performance (HPC) clusters
网格计算 Grid computing
高可用性集群
一般是指当集群中有某个节点失效的情况下，其上的任务会自动转移到其他正常的节点上。还指可以将集群中的某节点进行离线维护再上线，该过程并不影响整个集群的运行。
负载均衡集群
负载均衡集群运行时一般通过一个或者多个前端负载均衡器将工作负载分发到后端的一组服务器上，从而达到整个系统的高性能和高可用性。这样的计算机集群有时也被称为服务器群（Server Farm）。 一般高可用性集群和负载均衡集群会使用类似的技术，或同时具有高可用性与负载均衡的特点。
Linux虚拟服务器（LVS）项目在Linux操作系统上提供了最常用的负载均衡软件。
高性能计算集群
高性能计算集群采用将计算任务分配到集群的不同计算节点儿提高计算能力，因而主要应用在科学计算领域。比较流行的HPC采用Linux操作系统和其它一些免费软件来完成并行运算。这
一集群配置通常被称为Beowulf集群。这类集群通常运行特定的程序以发挥HPC cluster的并行能力。这类程序一般应用特定的运行库, 比如专为科学计算设计的MPI库。
HPC集群特别适合于在计算中各计算节点之间发生大量数据通讯的计算作业，比如一个节点的中间结果或影响到其它节点计算结果的情况。
网格计算
网格计算或网格集群是一种与集群计算非常相关的技术。网格与传统集群的主要差别是网格是连接一组相关并不信任的计算机，它的运作更像一个计算公共设施而不是一个独立的计算机。还有，网格通常比集群支持更多不同类型的计算机集合。
网格计算是针对有许多独立作业的工作任务作优化，在计算过程中作业间无需共享数据。网格主要服务于管理在独立执行工作的计算机间的作业分配。资源如存储可以被所有结点共享，但作业的中间结果不会影响在其他网格结点上作业的进展。
集群技术
1是通过多台计算机完成同一个工作。达到更高的效率。 2是两机或多机内容、工作过程等完全一样。如果一台死机，另一台可以起作用。
集群软件
Sun Grid Engine
