基本信息
郑春厚，男，山东沂水人，1973年生，博士，副教授、硕士生导师，中国电子学会高级会员。 现为信息技术与传播学院图书馆学、教育技术学硕士生导师。
学习及工作经历
1991年9月-1995年7月在曲阜师范大学物理系学习，获理学学士学位。
1998年9月-2001年7月在曲阜师范大学自动化研究所学习，获控制理论与控制工程硕士学位。
2003年9月-2006年7月在中国科学技术大学学习，获模式识别与智能系统博士学位。
1995年7月至今在曲阜师范大学信息技术与传播学院任教。
2007年2月-2009年5月在中国科学院合肥物质科学研究院做博士后研究。
教学领域
目前主要讲授“数字图像处理”、“数字电路与逻辑设计”、“模拟电路”、“现代信息处理（研究生）”、“数据挖掘（研究生）”等课程。
研究方向
目前主要从事智能信息处理、数字图书馆建设等方面的研究工作。
研究成果
承担教学、科研研究课题：
(1) 基于约束独立分量分析的肿瘤DNA微阵列数据分析新算法研究，国家自然科学基金项目，2008.01—2010.12，主持人。
(2) 基于约束独立分量分析的基因芯片数据分析算法研究，中国博士后科学基金项目，2007.07—2009.05，主持人。
(3) 基于基因芯片数据的癌症调控网络建模研究，山东省中青年科学家科研奖励基金计划项目，2009.01—2011.12，主持人。
获得教学、科研奖励：
(1) 中国科学院王宽诚博士后工作奖，2007.12，独立。
(2) 完善课程建设.注重实践能力培养创新人才， 山东省教育厅优秀教学成果三等奖， 2002.08，5人第5。
发表论文：
(1) Chun-Hou Zheng, De-Shuang Huang, Lei Zhang, and Xiang-Zhen Kong, “Tumor clustering using non-negative matrix factorization with gene selection,” IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. (In press)
(2) Chun-Hou Zheng, De-Shuang Huang, Xiang-Zhen Kong, and Xing-Ming Zhao “Gene expression data classification using consensus independent component analysis,” Genomics Proteomics & Bioinformatics, 6(2), pp.74-82, 2008.
(3) Chun-Hou Zheng, De-Shuang Huang, Kang Li, George Irwin, and Zhan-Li Sun, “MISEP method for post-nonlinear blind source separation,” Neural Computation, 19(9), pp.2557-2578, 2007.
(4) Bo Li, Chun-Hou Zheng, and De-Shuang Huang, “Locally linear discriminant embedding: An efficient method for face recognition,” Pattern Recognition, 41, pp.3813-3821, 2008.
(5) De-Shuang Huang, and Chun-Hou Zheng, “Independent component analysis based penalized discriminant method for tumor classification using gene expression data,” Bioinformatics, 22(15), pp.1855–1862, 2006.
(6) Chun-Hou Zheng, Yan Chen, Xiu-Xia Li, Yi-Xue Li, and Yun-Ping Zhu, “Tumor classification based on independent component analysis,” International Journal of Pattern Recognition and Artifical Intelligence, 20(2), pp.297-310, 2006.
(7) Chun-Hou Zheng, De-Shuang Huang, and Li Shang, “Feature selection in independent component subspace for microarray data classification,” Neurocomputing, 69(16-18), pp.2407-2410, 2006.
(8) Li Shang, De-Shuang Huang, Ji-Xiang Du, and Chun-Hou Zheng, “Palmprint recognition using FastICA algorithm and radial basis probabilistic neural network,” Neurocomputing, 69(13-15), pp. 1782-1786, 2006.
(9) Chun-Hou Zheng, De-Shuang Huang, Zhan-Li Sun, Michael R. Lyu, and Tat-Ming Lok, “Nonnegative independent component analysis based on minimizing mutual information technique,” Neurocomputing, 69(7-9), pp.878-883, 2006.
(10)Zhan-Li Sun, De-Shuang Huang, Chun-Hou Zheng, and Li Shang, “Optimal selection of time lags for TDSEP based on genetic algorithm,” Neurocomputing, 69(7-9), pp.884-887, 2006.
(11)Li Shang, De-Shuang Huang, Chun-Hou Zheng, and Zhan-Li Sun, “Noise removal using a novel non-negative sparse coding shrinkage technique,” Neurocomputing, 69(7-9), pp.874-877, 2006.
(12)Zhan-Li Sun, De-Shuang Huang, Chun-Hou Zheng, and Li Shang, “Using batch algorithm for kernel blind source separation,” Neurocomputing, 69(1-3), pp.273-278, 2005.
(13)Chun-Hou Zheng, Ping Zhang, Lei Zhang, Xin-Xin Liu, and Ju Han, “Gene expression data classification based on non-negative matrix factorization,” The 2009 International Joint Conference on Neural Networks. (Accepted)
(14)Chun-Hou Zheng, Bo Li, Lei Zhang, and Hong-Qiang Wang, “Locally linear discriminant embedding for tumor classification,” ICIC 2008, LNAI 5227, pp. 1093–1100, 2008.
(15)Chun-Hou Zheng, Lei Zhang, Bo Li, and Min Xu, “Gene expression data classification using independent variable group analysis,” ISNN 2008, LNCS 5264, pp. 243–252, 2008.
(16)Chun-Hou Zheng, Zhi-Kai Huang, Michael R. Lyu, and Tat-Ming Lok, “Nonlinear blind source separation using hybrid neural networks,” Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, 3971, PP.1160-1170, 2006.
(17)Chun-Hou Zheng, Li Shang, Yan Chen, and Zhi-Kai Huang, “Penalized independent component discriminant method for tumor classification” LNBI 4115, pp. 494 – 503, 2006.
(18)Chun-Hou Zheng, De-Shuang Huang, Zhan-Li Sun, and Li Shang, “Post-nonlinear blind source separation using neural networks with sandwiched structure,” Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, 3497, pp.478-483, 2005.
(19)Li Shang, De-Shuang Huang, Chun-Hou Zheng, and Zhan-Li Sun, “Natural image compression using an extended non-negative sparse coding neural network technique,” The 2005 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2005), Montreal, Quebec, Canada, pp.1866-1871, 2005.
(20)谢丽娟，郑春厚，美国高校图书馆社会服务发展现状及启示，中国图书馆学报，35（180）：93-97，2009.
(21)谢丽娟，郑春厚，吴庆伟，中美高校图书馆社会服务比较研究，图书馆建设，（2）：64-67，2009.
(22)张玉兰，郑春厚，基于信息构建的数字图书馆评价体系研究，图书馆学研究，（3）：40-43，2008.
(23)谢丽娟，郑春厚，国外图书馆信息服务分析及对我国图书馆建设的启示，图书馆学研究，（3）：90-93，2008.
(24)王翠，郑春厚，以用户为中心的数字图书馆界面设计，图书馆学研究，（6）：11-14，2008.
(25)张玉兰，郑春厚，刘象超，基于AI的数字图书馆评价体系定量研究，情报科学，26（10）：1522-1525，2008.
(26)王翠，郑春厚，以用户为中心的数字图书馆用户界面发展研究，数字图书馆论坛，（7）：63-66，2008.
出版教材、专著：
(1) 计算机网络基础，山东科学技术出版社，2004.03，李兴保，郑春厚主编。
(2) Protel DXP 2004电路设计与仿真教程，北京航空航天大学出版社，2008.03，李秀霞，郑春厚等编著。
