人物简介岳士弘，男，1964年出生。天津大学岳士弘教授
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天津大学电气与自动化工程学院模式识别与智能系统专业教授，博士研究生导师。
主要经历1994-1997年：西安理工大学计算力学专业，获工学硕士。
1997-2000年: 西安交通大学计算数学专业，获理学博士。
2000-2004年: 浙江大学信息与控制工程学院博士后流动站工作，
期间2002.1-2002.8在台湾成功大学做合作研究.
2004- 天津大学电气与自动化工程学院任教.
研究方向信息融合、智能控制,非概率可靠性与工程优化
代表论文[1] Shihong Yue et al., Wang, A new separation measure for improving the effectiveness of validity indices. Information Science, 2010, 180(5) (SCI/EI).
[2] Shihong Yue et al., A new unsupervised approach to clustering. Science in China (Ser F), 2010, 189(1) (SCI/EI).
[3] Shihong Yue et al. On the approximation of fuzzy system, International Journal of Distributed sensor, 2009, 5(3) (SCI).
[4] Shihong Yue et al. Using Dempster-Shafer Evidence Theory and Choquet integral, International Journal of Distributed sensor, 2009, 5(3) (SCI).
[5] Shihong Yue et al. A general grid-based clustering approach, Pattern Recognition Letter, 2008, 29(9) (SCI/EI).
[6] Yue Shihong et al. Information fusion based on Fuzzy measure，Progress in Nature Progress, 2007, 17(7)(SCI).
[7] Yue Shihong et al. Linguistic granular model: design and realization，Progress in Nature Progress，2005, 15(8)(SCI).
[8] Yue Shihong et al. On the index of cluster validity, J. Chinese Electrons, 2005, 14(3) (SCI/EI).
[9] Chiang JH, Yue Shihong. A new approach to fuzzy clustering, IEEE Transaction on Fuzzy System. 2004, 12(2)(SCI/EI).
[10]Gao Tao, Yue Shihong. Traffic video-based moving vehicle detection and tracking in the complex environment, Cybernetics and Systems, 2009, 40(7)(SCI/EI).
[11]Yue Shihong et al. Parameter estimation based on Takigi-Sugeno model, Information Fusion, 2005, 6 (EI).
[12]Yue Shihong et al. Ordering grids to find clustering structure, Lecture Note on Computer. 2006, 332(EI).
科研项目主持项目2008.1-2010.12:多源异构智能控制系统的机理与方法研究(国家自然科学基金).
2008.4-2010.12:多相流图像重构的关键技术研究(天津市自然科学基金).
2006.1-2006.12:自适应信息融合技术及应用(国家自然科学基金).
2004.1-2006.12:互联网垃圾邮件过滤的算法(中国博士后基金)
2003.1-2003.12:爆破网络非概率可靠性分析(浙江省择优资助项目)参与项目2002.8-2004.12:冶金工业GES框架钢铁质量控制软件系统(国家 “863”重点资助项目).
获奖情况2004年获浙江大学“优秀出站博士后”称号
讲授课程本科生:
模式识别，工程优化理论，工程电磁场等;
研究生：
智能信息处理技术