百科名片作/译者：徐成贤 陈志平 李乃成
出版社：科学出版社
出版日期：2002年09月
ISBN：9787030101754 [十位:7030101758]
页数：326 重约：0.431KG
定价：￥29.00
内容提要：本书对非线性最优化的算法及相关技术和理论作了比较系统介绍。全书共分七章,第一章讨论以最优性条件为主要内容的最优化基本理论;第二章介绍构成各种最优化算法基本要素的常用数值技术,包括线性方程组求解,矩阵分解与矩阵修正,线性搜索技术及信赖域子问题的求解;第三章至第五章介绍无约束最优化算法,主要有解中小规模最优化问题的拟牛顿方法,大规模优化问题的共轭梯度法,有限内存拟牛顿法,利用非线性最小二乘问题的特殊结构的高斯一牛顿类算法;第六、第七章介绍约束最优化问题的算法
图书目录： 第一章 最优化基础
§1.1最优化问题的数学模型与分类
§1.2多元函数分析
§1.3最优性条件
§1.4优化方法概述
§1.5最优化方法应满足的基本性质
§1.6迭代序列的收敛速度
第二 最优化方法中常用的数值技术
§2.1线性方程组求解
§2.矩阵分解
§2.3线性搜索策略
§2.4信赖域问题的求解
第三章 无约束最优化方法
§3.1下降算法的全局收敛性
§3.2最速下降法与牛顿法
