统计过程判异
SPC统计过程判异原则SPC统计过程判异原则：1）点出界判异；2）界内点排列不随机判异。
用数学语言来说，这就是小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常。
上述1）是针对界外点的，而上述2）则是针对界内点的。
判异八准则判异八准则
1、一点落在A区以外；
2、 连续9点落在中心线同一侧； 3、连续6点递增或递减；
4、连续14点相邻点上下交替；
5、连续3点有2点落在中心线同一侧的B区以外；
6、连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；
7、连续15点在C区中心线上下；
8、连续8点在中心线两侧且无一点在C区内。
常规控制图将控制图等分为6个区每个区宽1σ。这6个区的标号分别为A、B、C、C、B、A。其中两个A区、B区及C区都关于中心线CL对称，需要指明的是这些判异准则主要适用于X图及单值X图，且假定质量特性X服从正态分布。
由于在过程正常的条件下，上述8种准则出现的概率都很小，若出现即判断过程异常。
