
Logit模型(Logit model,也译作“评定模型”,“分类评定模型”,又作Logistic regression,“逻辑回归”)是离散选择法模型之一,属于多重变量分析范畴,是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。
逻辑分布(Logistic distribution)公式
P(Y=1│X=x)=exp(x'β)/1+exp(x'β)
其中参数β常用极大似然估计。
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Logit模型(Logit model,也译作“评定模型”,“分类评定模型”,又作Logistic regression,“逻辑回归”)是离散选择法模型之一,属于多重变量分析范畴,是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。
逻辑分布(Logistic distribution)公式
P(Y=1│X=x)=exp(x'β)/1+exp(x'β)
其中参数β常用极大似然估计。