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LCA

王朝百科·作者佚名  2009-12-21
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LCALCA最早提出在80年代初期,当时为对抗巴基斯坦购买的F-16,不过由于印度自身航空研发实力有限,所以仍决定向苏联采购米格-29向法国采购M-2000。LCA转变为与其进行高低搭配的多用途轻型战机。88年HAL公布其设想图的时候表达其性能要优于F-20。LCA的研制除了HAL等印度本国公司外亦得到如法国达索、美国LM等公司的协助。并且采用较多的国外系统如爱立信的PS-05火控雷达、通用电气的F-404发动机等。尽管这样其研制进度仍一波三折。1995年11月17日首架技术验证机TD-1出厂,首飞原定于96年7月,后推迟到99年中,最后在2001年1月5日的试飞,至于量产至少还要等到2010年以后。

气动布局

LCA采取无尾三角翼布局,进气道位于机身两侧机翼下方。飞机按放宽静稳定度设计,集成4余度电传飞行控制系统,利用垂尾和机翼后缘的两段式升降副翼以及前缘的三段式缝翼对飞机的飞行姿态进行控制。飞机采用碳纤维复合材料、铝锂合金以及钛合金等先进的材料。其修型三角翼采用碳纤维复合材料,安装在机身上部,前缘复合后掠,内段后掠角小,外段大。大扭转角,上下单块蒙皮使用螺栓安装在翼盒上,大部分翼肋和桁条采用复合材料制造。前缘装有三段式缝翼,后缘为两段式升降副翼,气流在前缘内侧的涡流分离器和内侧缝翼的共同作用下,在翼根和垂尾处形成涡流。减速板位于机身上方垂尾两侧。垂尾、方向舵、升降副翼、减速板以及起落架舱盖都采用了复合材料。这一机翼设计非常独特,尤其是向前凸的前沿,但外界普遍怀疑这一设计的合理性,认为外凸设计实际上会减低LCA的机动性能。而且大三角翼并不符合短距起降的要求,因此也不适合舰载使用。由于LCA的翼展较小,因引不可避免的引起诱导阻力增大的缺点。

发动机

LCA采用的是美国的F404-F2发动机。采用带进气锥的环形进气口。有可调进口导流叶片。风扇采用3级轴流式宽弦实心钛合金风扇叶片。高压压气机为7级轴流式。高压涡轮1级轴流式。气膜加冲击空气冷却的涡轮叶片和导向器叶片。低压涡轮1级轴流式。Rene80制造的空心气冷转子叶片。其中间推力为4800千克。加力推力为8000千克。推重比为7.8左右。

座舱

LCA的座舱由法国设计。由HUD和中视显示器和四块MFD-55液晶显示器组成。配备的“综合数字电子设备”是由设备系统,管理系统(USMS),推进系统、电气系统及飞行控制系统共同组成。其核心是一个“32位任务计算机”,能够完成诸如飞行控制、机载设备自检等数据计算任务。任务计算机软件采用美国国防部ADA语言。系统的综合能力还是相当不错的。操纵系统采用了四余度电传操纵系统。

雷达

LCA采用的是爱立信的PS-05A。工作模式包括:空空:远程搜索,多目标边扫边跟,近程宽角快速扫描,导弹和火炮火控空地:海面和地面目标搜索、截获,地形测绘,导弹火控等。对空中目标最大搜索距离达到120公里。可同时跟踪10个目标并具备同时与4个目标交战的能力,不过由于LCA的机头比JAS-39要小,所以限制了其天线的尺寸。其性能要缩水很多。

空空导弹

LCA采用的是以色列的德比中距弹和怪蛇-4格斗导弹。这两种导弹系采用同种弹体搭配不同的导引头研制成而成的。其中德比的尺寸为的长度为3.8米,直径150毫米,翼展为500毫米,重量118千克。动力射程60千米。其采用了惯导+末主动雷达导引方式。并没采用通行的指令修正的辅助制导手段,所以其远程能力受到限制。“怪蛇”4近距空空导弹是西方使用的第一种大离轴角近距空空导弹。导弹装有数字式自动驾驶仪,其气动设计使它能作70g的机动,重量105千克,采用双波段红外制导系。怪蛇”4的特点是控制面很多,其高机动性是通过其总共18个气动面的协调工作而实现的。从弹头往后是四个固定的前翼,同样数目的俯仰/偏航/滚转翼,两个水平方向的全飞行副翼,四个固定的逐渐变窄的边条,尾部组件上的4个固定弹翼,这个尾部组件一旦在发射时由两个掣子松开,就可在滚转方向自由旋转。四个边条的作用是产生升力,并为弹体提供结构刚度,特别是在飞行末期推进剂燃尽,再也不能增加导弹的刚度时更为需要。

精确对地攻击

LCA可以携带以色列的利特宁吊舱,其已经用于苏-30MKI战斗轰炸机。其装备有前视红外跟踪系统、激光测距/照射系统、捷联惯导系统等。对坦克大小的目标的跟踪距离可达20千米。配备的武器包括法国激光制导炸弹和AS30空地导弹。

反舰

LCA的目前能够发射的反舰导弹应该有法国的飞鱼,其AM39的性能为:最大射程70公里。弹重670公斤。弹长4.69米,直径0.35米。战斗部重160千克。俄罗斯的KH-35:性能为:最大射程130千米。弹重480千克。弹长4.4米,直径0.425米。战斗部重145千克。

LCA基本技术数据

机长:13.20米

机高:4.40米

翼展:8.20米

展弦比:1.8

机翼面积:37.5平方米

主轮距:2.20米

前后轮距:4.34米

空重:5.5吨

最大外挂量:>4吨

起飞重量(无外挂)8.5吨

翼载荷(无外挂)221.4千克/平方米

推力载荷(无外挂)106kg/kN

最大平飞速度(高空)M1.6

实用升限:15240米

限制过载:+9/-3.5g

技术缩写LCA,Life Cycle Assessment,简称产品生命周期评估。

常用的对制造业进行产品生命周期评估(LCA)的工具,例如GaBi,提供厂商对其产品之原材料、能源、生产制造流程乃至整个生命周期作出能效、环境影响、改进潜力的分析评估,帮助企业从成本、技术和环保(如:二氧化碳CO2的排放)等方面进行决策优化,制定符合未来发展要求的战略。

算法问题缩写最近公共祖先(Least Common Ancestors)

对于有根树T的两个结点u、v,最近公共祖先LCA(T,u,v)表示一个结点x,满足x是u、v的祖先且x的深度尽可能大。另一种理解方式是把T理解为一个无向无环图,而LCA(T,u,v)即u到v的最短路上深度最小的点。

这里给出一个LCA的例子:

对于T=<V,E>

V={1,2,3,4,5}

E={(1,2),(1,3),(3,4),(3,5)}

则有:

LCA(T,5,2)=1

LCA(T,3,4)=3

LCA(T,4,5)=3

LCA问题算法

1.离线算法Tarjan

利用并查集优越的时空复杂度,我们可以实现LCA问题的O(n+Q)算法,这里Q表示询问的次数。Tarjan算法基于深度优先搜索的框架,对于新搜索到 的一个结点,首先创建由这个结点构成的集合,再对当前结点的每一个子树进行搜索,每搜索完一棵子树,则可确定子树内的LCA询问都已解决。其他的LCA询 问的结果必然在这个子树之外,这时把子树所形成的集合与当前结点的集合合并,并将当前结点设为这个集合的祖先。之后继续搜索下一棵子树,直到当前结点的所 有子树搜索完。这时把当前结点也设为已被检查过的,同时可以处理有关当前结点的LCA询问,如果有一个从当前结点到结点v的询问,且v已被检查过,则由于 进行的是深度优先搜索,当前结点与v的最近公共祖先一定还没有被检查,而这个最近公共祖先的包涵v的子树一定已经搜索过了,那么这个最近公共祖先一定是v 所在集合的祖先。

下面给出这个算法的伪代码描述:

LCA(u) {

Make-Set(u)

ancestor[Find-Set(u)]=u

对于u的每一个孩子v {

LCA(v)

Union(u)

ancestor[Find-Set(u)]=u

}

checked[u]=true

对于每个(u,v)属于P {

if checked[v]=true

then 回答u和v的最近公共祖先为 ancestor[Find-Set(v)]

}

}

由于是基于深度优先搜索的算法,只要调用LCA(root[T])就可以回答所有的提问了,这里root[T]表示树T的根,假设所有询问(u,v)构成集合P。

2.在线算法 倍增法

每次询问O(logN)

d[i] 表示 i节点的深度, p[i,j] 表示 i 的 2^j 倍祖先

那么就有一个递推式子 p[i,j]=p[p[i,j-1],j-1]

这样子一个O(NlogN)的预处理求出每个节点的 2^k 的祖先

然后对于每一个询问的点对a, b的最近公共祖先就是:

先判断是否 d[a] > d[b] ,如果是的话就交换一下(保证 a 的深度小于 b 方便下面的操作)然后把b 调到与a 同深度, 同深度以后再把a, b 同时往上调(dec(j)) 调到有一个最小的j 满足p[a,j]!=p[b,j] (a b 是在不断更新的), 最后再把 a, b 往上调 (a=p[a,0], b=p[b,0]) 一个一个向上调直到a = b, 这时 a or b 就是他们的最近公共祖先

 
 
 
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