出生时间：1966年10月
籍贯：江苏省南京市溧水
沈向洋1980年（13岁）进入南京工学院（现东南大学）；后相继获得香港大学电机电子工程系硕士学位；研究生毕业后，进入卡内基梅隆大学计算机学院，成为著名的计算机专家拉吉·瑞迪(Raj Reddy)教授的学生，1996年获卡内基梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位。
现微软全球资深副总裁。沈向洋是美国电气电子工程协会院士 ( Fellow of IEEE )，现兼职于国内多所著名高校（清华大学、北京大学、浙江大学、上海交大、华中科技大学等）和中科院客座教授及博士导师，还兼任多本权威学术杂志编委。
沈向洋博士主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作，是计算机视觉和图形学研究的世界级专家。他设计的四分树样条函数算法是世界上最好的运动参数估计算法之一。至今已经在国际顶级学术刊物和国际会议上发表论文100余篇(包括国际图形学年会Siggraph论文17篇)，拥有20多项国际专利。
沈向洋曾在DEC公司剑桥实验室及苹果公司交互媒体实验室工作。
1994年，当沈向洋公布第一个三维全真模型时，几乎还没有人在这一领域从事这样的工作。
1996年加入微软，成为微软美国研究院视觉技术组研究员。
1999年1月，沈向洋博士跟随李开复博士回到北京创立了微软中国研究院，任微软亚洲研究院计算组主任研究员，高级研究员，同年发明了一种称为同心拼图的方法，将四维全光函数简化为三维函数，从而大幅度地降低了需采集的数据量。
1999年8月在全球计算机科学研究领域最富盛名的会议之一的国际图形学年会Siggraph’99上宣读的论文引起人们高度的关注。
2000年8月，升任微软亚洲研究院副院长。在他的带领下，微软亚洲研究院在计算机视觉、图形学、人机交互和统计学习等方向的研究工作取得了令人瞩目的成绩。
2004年1月7日沈向洋晋升为第三任微软亚洲研究院院长，兼首席科学家。
2007年10月30日卸任并升任微软全球资深副总裁，全面负责微软全球的live搜索及在线广告研发工作。
主要研究方向
沈向洋主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作。
主要评论
《麻省理工学院技术评论》对沈向洋的评价是：如果你在感情上难以支持微软，那是你还未曾遇见沈向洋。