点估计

王朝百科·作者佚名  2010-01-13
窄屏简体版  字體: |||超大  

point estimation

点估计:又称定值估计,就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值

由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值,所得到的值,称为估计值。点估计的精确程度用置信区间表示。

当母群的性质不清楚时,我们须利用某一量数作为估计数,以帮助了解母数的性质.如:样本平均数乃是母群平均数μ的估计数.当我们只用一个特定的值,亦即数线上的一个点,作为估计值以估计母数时,就叫做点估计.

点估计目的是依据样本X=(X1,X2,…,Xn)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ)。一般θ或g(θ)是总体的某个特征值,如数学期望、方差、相关系数等。

点估计的常用方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。

 
 
 
免责声明:本文为网络用户发布,其观点仅代表作者个人观点,与本站无关,本站仅提供信息存储服务。文中陈述内容未经本站证实,其真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
 
 
© 2005- 王朝網路 版權所有 導航