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汉明码

王朝百科·作者佚名  2010-02-06
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当计算机存储或移动数据时,可能会产生数据位错误,这时可以利用汉明码来检测并纠错,简单的说,汉明码是一个错误校验码码集,由Bell实验室的R.W.Hamming发明,因此定名为汉明码。

与其他的错误校验码类似,汉明码也利用了奇偶校验位的概念,通过在数据位后面增加一些比特,可以验证数据的有效性。利用一个以上的校验位,汉明码不仅可以验证数据是否有效,还能在数据出错的情况下指明错误位置。

在接受端通过纠错译码自动纠正传输中的差错来实现码纠错功能,称为前向纠错FEC。在数据链路中存在大量噪音时,FEC可以增加数据吞吐量。通过在传输码列中加入冗余位(也称纠错位)可以实现前向纠错。但这种方法比简单重传协议的成本要高。汉明码利用奇偶块机制降低了前向纠错的成本。

进行奇偶校验的方法是先计算数据中1的个数,通过增加一个0或1(称为校验位),使1的个数变为奇数(奇校验)或偶数(偶校验)。例如,数据1001总共是4个比特位,包括2个1,1的数目是偶数,因此,如果是偶校验,那么增加的校验位就是一个0,反之,增加一个1作为校验位。通过“异或”运算来实现偶校验,“同或”运算来实现奇校验。单个比特位的错误可以通过计算1的数目是否正确来检测出来,如果1的数目错误,说明有一个比特位出错,这表示数据在传输过程中受到噪音影响而出错。利用更多的校验位,汉明码可以检测两位码错,每一位的检错都通过数据中不同的位组合来计算出来。校验位的数目与传输数据的总位数有关,可以通过汉明规则进行计算:

d+p+1<=2的p次方

d表示传输数据位数目,p表示校验位数目。两部分合称汉明码字,通过将数据位与一个生成矩阵相乘,可以生成汉明码字。

2008-07-05 19:10

针对4位数据的汉明码编码示意图

汉明码是一个在原有数据中插入若干校验码来进行错误检查和纠正的编码技术。以典型的4位数据编码为例,汉明码将加入3个校验码,从而使实际传输的数据位达到7个(位),它们的位置如果把上图中的位置横过来就是:

数据位

1

2

3

4

5

6

7

代码

P1

P2

D8

P3

D4

D2

D1

说明

第1个汉明码

第2个汉明码

第1个数据码

第3个汉明码

第2个数据码

第3个数据码

第4个数据码

注:Dx中的x是2的整数幂(下面的幂都是指整数幂)结果,多少幂取决于码位,D1是0次幂,D8是3次幂,想想二进制编码就知道了

现以数据码1101为例讲讲汉明码的编码原理,此时D8=1、D4=1、D2=0、D1=1,在P1编码时,先将D8、D4、D1的二进制码相加,结果为奇数3,汉明码对奇数结果编码为1,偶数结果为0,因此P1值为1,D8+D2+D1=2,为偶数,那么P2值为0,D4+D2+D1=2,为偶数,P3值为0。这样,参照上文的位置表,汉明码处理的结果就是1010101。在这个4位数据码的例子中,我们可以发现每个汉明码都是以三个数据码为基准进行编码的。下面就是它们的对应表:

汉明码

编码用的数据码

P1

D8、D4、D1

P2

D8、D2、D1

P3

D4、D2、D1

从编码形式上,我们可以发现汉明码是一个校验很严谨的编码方式。在这个例子中,通过对4个数据位的3个位的3次组合检测来达到具体码位的校验与修正目的(不过只允许一个位出错,两个出错就无法检查出来了,这从下面的纠错例子中就能体现出来)。在校验时则把每个汉明码与各自对应的数据位值相加,如果结果为偶数(纠错代码为0)就是正确,如果为奇数(纠错代码为1)则说明当前汉明码所对应的三个数据位中有错误,此时再通过其他两个汉明码各自的运算来确定具体是哪个位出了问题。

还是刚才的1101的例子,正确的编码应该是1010101,如果第三个数据位在传输途中因干扰而变成了1,就成了1010111。检测时,P1+D8+D4+D1的结果是偶数4,第一位纠错代码为0,正确。P2+D8+D2+D1的结果是奇数3,第二位纠错代码为1,有错误。P3+D4+D2+D1的结果是奇数3,第三但纠错代码代码为1,有错误。那么具体是哪个位有错误呢?三个纠错代码从高到低排列为二进制编码110,换算成十进制就是6,也就是说第6位数据错了,而数据第三位在汉明码编码后的位置正好是第6位。

那么汉明码的数量与数据位的数量之间有何比例呢?上面的例子中数据位是4位,加上3位汉明码是7位,而2的3次幂是8。这其中就存在一个规律,即2P≥P+D+1,其中P代表汉明码的个数,D代表数据位的个数,比如4位数据,加上1就是5,而能大于5的2的幂数就是3(23=8,22=4)。这样,我们就能算出任何数据位时所需要的汉明码位数:7位数据时需要4位汉明码(24>4+7+1),64位数据时就需要7位汉明码(27>64+7+1),大家可以依此推算。此时,它们的编码规也与4位时不一样了。

另外,汉明码加插的位置也是有规律的。以四位数据为例,第一个是汉明码是第一位,第二个是第二位,第三个是第四位,1、2、4都是2的整数幂结果,而这个幂次数是从0开始的整数。这样我们可以推断出来,汉明码的插入位置为1(20)、2(21)、4(22)、8(23)、16(24)、32(25)……

 
 
 
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