莫克罗-彼特氏神经模型 McCulloch-Pitts′neuron model
莫克罗(W.S.McCulloch)和彼特(W.Pitts)(1943)提出的,即神经细胞机能的相当简单化的数理模型。时间为分散的(t=0,1,2,……),各时间中的神经模型的状态是0(相应于静止状态)或者是1(相应于兴奋状态)。这种模型,在特定的场合,由于具有论理和、论理积、否定等的论理程序以及迟延、等价的机能,所以通过这一模型组合,可以构成任何一种进行论理程序的神经网模型。
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莫克罗-彼特氏神经模型 McCulloch-Pitts′neuron model
莫克罗(W.S.McCulloch)和彼特(W.Pitts)(1943)提出的,即神经细胞机能的相当简单化的数理模型。时间为分散的(t=0,1,2,……),各时间中的神经模型的状态是0(相应于静止状态)或者是1(相应于兴奋状态)。这种模型,在特定的场合,由于具有论理和、论理积、否定等的论理程序以及迟延、等价的机能,所以通过这一模型组合,可以构成任何一种进行论理程序的神经网模型。