莫克罗-彼特氏神经模型 McCulloch－Pitts′neuron model
莫克罗（W．S．McCulloch）和彼特（W．Pitts）（1943）提出的，即神经细胞机能的相当简单化的数理模型。时间为分散的（t=0，1，2，……），各时间中的神经模型的状态是0（相应于静止状态）或者是1（相应于兴奋状态）。这种模型，在特定的场合，由于具有论理和、论理积、否定等的论理程序以及迟延、等价的机能，所以通过这一模型组合，可以构成任何一种进行论理程序的神经网模型。
莫克罗-彼特氏神经模型 McCulloch－Pitts′neuron model
莫克罗（W．S．McCulloch）和彼特（W．Pitts）（1943）提出的，即神经细胞机能的相当简单化的数理模型。时间为分散的（t=0，1，2，……），各时间中的神经模型的状态是0（相应于静止状态）或者是1（相应于兴奋状态）。这种模型，在特定的场合，由于具有论理和、论理积、否定等的论理程序以及迟延、等价的机能，所以通过这一模型组合，可以构成任何一种进行论理程序的神经网模型。