
在统计学与概率论中,,协方差矩阵是一个矩阵,其每个元素是各个向量元素之间的方差。是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。
假设 X 是以 n 个标量随机变量组成的列向量,并且μk 是其第k个元素的期望值, 即, μk = E(Xk), 协方差矩阵然后被定义为:
Σ=E{(X-E[X])(X-E[X])T}=(如图)
矩阵中的第(i,j)个元素是Xi与Xj的协方差. 这个概念是对于标量随机变量方差的一般化推广。
笑话军事旅游美容女性百态母婴家电游戏互联网财经美女干货家饰健康探索资源娱乐学院 数码美食景区养生手机购车首饰美妆装修情感篇厨房科普动物植物编程百科知道汽车珠宝 健康评测品位娱乐居家情感星座服饰美体奢侈品美容达人亲子图库折扣生活美食花嫁风景 | 首页 |
在统计学与概率论中,,协方差矩阵是一个矩阵,其每个元素是各个向量元素之间的方差。是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。
假设 X 是以 n 个标量随机变量组成的列向量,并且μk 是其第k个元素的期望值, 即, μk = E(Xk), 协方差矩阵然后被定义为:
Σ=E{(X-E[X])(X-E[X])T}=(如图)
矩阵中的第(i,j)个元素是Xi与Xj的协方差. 这个概念是对于标量随机变量方差的一般化推广。