特征抽取

特征抽取又称特征提取，是指模式识别中，对某一模式的一组测量值进行变换以突出该模式具有代表性特征的方法。是一种提取有效信息的方法。特征，通常指传感器某一通道反射率测量值。与某一模式有关的特征数目称为其“维数”。特征抽取的目的就是从噪音中分离出有用的信息以及减少数据的维数，以简化分类器中所进行的计算。通常有3种变换算法：①子集选择，用于减少维数；②比值，即图像处理中的比值运算，用于削减或消除大气或景物光照变化所造成的亮度水准差异；③线性组合，其目的是提高分类精度，节省计算时间。