译者：叶金荣（Email:），手册来源：MySQL手册版本 5.0.20，出处：http://imysql.cn，转载请注明译者和出处，并且不能用于商业用途，违者必究。
7.2.9 MySQL 如何优化 ORDER BY
在一些情况下，MySQL可以直接使用索引来满足一个 ORDER BY 或 GROUP BY 子句而无需做额外的排序。尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分：
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant ORDER BY key_part2;
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant GROUP BY key_part2;
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
SELECT * FROM t1
WHERE key_part1=1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
在另一些情况下，MySQL无法使用索引来满足 ORDER BY，尽管它会使用索引来找到记录来匹配 WHERE 子句。这些情况如下：
* 对不同的索引键做 ORDER BY ：
SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;
* 在非连续的索引键部分上做 ORDER BY：
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2;
* 同时使用了 ASC 和 DESC：
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
* 用于搜索记录的索引键和做 ORDER BY 的不是同一个：
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;
* 有很多表一起做连接，而且读取的记录中在 ORDER BY 中的字段都不全是来自第一个非常数的表中（也就是说，在 EXPLAIN 分析的结果中的第一个表的连接类型不是 const）。
* 使用了不同的 ORDER BY 和 GROUP BY 表达式。
* 表索引中的记录不是按序存储。例如，HASH 和 HEAP 表就是这样。
通过执行 EXPLAIN SELECT ... ORDER BY，就知道MySQL是否在查询中使用了索引。如果 Extra 字段的值是 Using filesort，则说明MySQL无法使用索引。详情请看"7.2.1 EXPLAIN Syntax (Get Information About a SELECT)"。当必须对结果进行排序时，MySQL 4.1 以前它使用了以下 filesort 算法：
1. 根据索引键读取记录，或者扫描数据表。那些无法匹配 WHERE 分句的记录都会被略过。
2. 在缓冲中每条记录都用一个‘对’存储了2个值（索引键及记录指针）。缓冲的大小依据系统变量 sort_buffer_size 的值而定。
3. 当缓冲慢了时，就运行 qsort（快速排序）并将结果存储在临时文件中。将存储的块指针保存起来（如果所有的‘对’值都能保存在缓冲中，就无需创建临时文件了）。
4. 执行上面的操作，直到所有的记录都读取出来了。
5. 做一次多重合并，将多达 MERGEBUFF（7）个区域的块保存在另一个临时文件中。重复这个操作，直到所有在第一个文件的块都放到第二个文件了。
6. 重复以上操作，直到剩余的块数量小于 MERGEBUFF2 (15)。
7. 在最后一次多重合并时，只有记录的指针（排序索引键的最后部分）写到结果文件中去。
8. 通过读取结果文件中的记录指针来按序读取记录。想要优化这个操作，MySQL将记录指针读取放到一个大的块里，并且使用它来按序读取记录，将记录放到缓冲中。缓冲的大小由系统变量 read_rnd_buffer_size 的值而定。这个步骤的代码在源文件 `sql/records.cc' 中。
这个逼近算法的一个问题是，数据库读取了2次记录：一次是估算 WHERE 分句时，第二次是排序时。尽管第一次都成功读取记录了（例如，做了一次全表扫描），第二次是随机的读取（索引键已经排好序了，但是记录并没有）。在MySQL 4.1 及更新版本中，filesort 优化算法用于记录中不只包括索引键值和记录的位置，还包括查询中要求的字段。这么做避免了需要2次读取记录。改进的 filesort 算法做法大致如下：
1. 跟以前一样，读取匹配 WHERE 分句的记录。
2. 相对于每个记录，都记录了一个对应的；‘元组’信息信息，包括索引键值、记录位置、以及查询中所需要的所有字段。
3. 根据索引键对‘元组’信息进行排序。
4. 按序读取记录，不过是从已经排序过的‘元组’列表中读取记录，而非从数据表中再读取一次。
使用改进后的 filesort 算法相比原来的，‘元组’比‘对’需要占用更长的空间，它们很少正好适合放在排序缓冲中（缓冲的大小是由 sort_buffer_size 的值决定的）。因此，这就可能需要有更多的I/O操作，导致改进的算法更慢。为了避免使之变慢，这种优化方法只用于排序‘元组’中额外的字段的大小总和超过系统变量 max_length_for_sort_data 的情况（这个变量的值设置太高的一个表象就是高磁盘负载低CPU负载）。想要提高 ORDER BY 的速度，首先要看MySQL能否使用索引而非额外的排序过程。如果不能使用索引，可以试着遵循以下策略：
* 增加 sort_buffer_size 的值。
* 增加 read_rnd_buffer_size 的值。
* 修改 tmpdir，让它指向一个有很多剩余空间的专用文件系统。如果使用MySQL 4.1或更新，这个选项允许有多个路径用循环的格式。各个路径之间在 Unix 上用冒号（':'）分隔开来，在 Windows，NetWare以及OS/2 上用分号（';'）。可以利用这个特性将负载平均分摊给几个目录。注意：这些路径必须是分布在不同物理磁盘上的目录，而非在同一个物理磁盘上的不同目录。
默认情况下，MySQL也会对所有的 GROUP BY col1, col2, ... 查询做排序，跟 ORDER BY col1, col2, ... 查询一样。如果显式地包含一个有同样字段列表的 ORDER BY 分句，MySQL优化它的时候并不会损失速度，因为排序总是会发生。如果一个查询中包括 GROUP BY，但是想要避免对结果排序的开销，可以通过使用 ORDER BY NULL 来取消排序。例如：
INSERT INTO foo
SELECT a, COUNT(*) FROM bar GROUP BY a ORDER BY NULL;
7.2.10 MySQL 如何优化 LIMIT
在一些情况下，MySQL在碰到一个使用 LIMIT row_count 但没使用 HAVING 的查询时会做不同的处理：
* 如果只是用 LIMIT 来取得很少的一些记录， MySQL 有时会使用索引，但是更通常的情况是做一个全表扫描。
* 如果 LIMIT row_count 和 ORDER BY 一起使用，则MySQL在找到 row_count 条记录后就会停止排序了，而非对整个表进行排序。
* 当 LIMIT row_count 和 DISTINCT 一起联合起来时，MySQL在找到 row_count 条唯一记录后就不再搜索了。
* 在某些情况下， GROUP BY 可以通过按照顺序读取索引键来实现（或者在索引键上做排序）并且计算累计信息直到索引键改变了。在这种情况下，LIMIT row_count 不会计算任何非必须的 GROUP BY 值。
* As soon as MySQL has sent the required number of rows to the client, it aborts the query unless you are using SQL_CALC_FOUND_ROWS.
* 一旦MySQL将请求的记录全数发送给客户端后，它就中止查询除非使用了 SQL_CALC_FOUND_ROWS。
* LIMIT 0 总是返回一个空的结果集。这对于检查查询或者取得结果字段的类型非常有用。
* 当服务器使用临时表来处理查询，则 LIMIT row_count 可以用来计算需要多少空间。
7.2.11 如何避免全表扫描
如果MySQL需要做一次全表扫描来处理查询时，在 EXPLAIN 的结果中 type 字段的值是 ALL。在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描：
* 数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。
* 没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。
* 让索引字段和常量值比较，MySQL已经计算（基于索引树）到常量覆盖了数据表的很大部分，因此做全表扫描应该会来得更快。详情请看"7.2.4 How MySQL Optimizes WHERE Clauses"。
* 通过其他字段使用了一个基数很小（很多记录匹配索引键值）的索引键。这种情况下，MySQL认为使用索引键需要大量查找，还不如全表扫描来得更快。
对于
