不少系统中都有动态数据表的存在，比如按日或者按月在数据库中生成一个表，以日表为例，其表名的形式为TableName_XXXX_XX_XX，如TableName_2006_03_10等，表明其表内数据存放的是2006年3月10日所产生的数据，在这些日表中，表结构完全相同，只是在表名上有所区别。
而在ALDSP从关系数据库中导入元数据（import Meta Data）时，无论是直接从表导入，还是从SQL语句导入，都必须提供其表名，否则无法生成Data Services；但是在不少客户的应用中，经常是要根据选择的时间范围来动态的查询一个表或者多个表。根据客户提出的这些要求，经过研究发现，在ALDSP中要比较方便的解决这个问题，主要可以通过两个途径解决，其一是在数据库端生成一个函数（function）或者存储过程（store procedure），设定表名作为参数，然后由ALDSP导入生成Data Services，其二是直接利用ALDSP可以从函数导入元数据的功能，先生成一个以表名为参数的函数，然后导入ALDSP生成Data Services.
以下主要介绍第二种方法的实现。
在ALDSP中，可以从多种异构数据源中取得数据，包括数据库，flatfile，xml文件，Web Services，Java函数等。从Java函数中生成Data Services有几点要注意的地方，详见http://edocs.bea.com/aldsp/docs20/datasrvc/datasources.html#1136189.其中包括函数的定义必须为static，还有就是返回值有些限制，主要可以返回两种类型，其一为Java原始类型（primitive types）或者原始类型的数组，其二为复杂类型（complex types）或者复杂类型的数组。在一般的Java程序中，返回复杂类型数据一般会用到JavaBean或者JavaBean的数组或者直接用一个容器返回，但是对ALDSP而言，无论是容器或者JavaBean的数据，ALDSP均不能从中获取到所需的元数据（Meta Data）信息，要满足ALDSP元数据获取的要求，我们可以通过一个Java-to-XML或者JavaBena的技术来对其返回值进行封装。
针对以上这些情况，我们通过一个模拟的例子来实现这个解决方案，首先在数据库中生成两张表表名为table1和table2，结构如下：
字段名
类型
ID
字符串型
NAME
字符串型
根据表的类型，设计XMLBean的XML Schema来适应我们的需要。
以下为图形化视图（由XMLSPY生成）：
XML文件源代码如下：
<？xml version="1.0"？> http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns：tns="http://temp.openuri.org/TestDynamicTable2/AllUser.xsd" targetNamespace="http://temp.openuri.org/TestDynamicTable2/AllUser.xsd" elementFormDefault="qualified" attributeFormDefault="unqualified"> 然在在Workshop里新建一个应用程序，再新建一个Schema Project，再新建一个XML Schema如下所示：
保存AllUser.xsd后会自动编译成生XMLBean的包：
这样，我们就可以在定义的Java类中返回XMLBean类型的数据了。
接下来在当前应用程序中新建一个Java工程，加一个Java类，生成一个类如下：
import java.sql.Connection；import java.sql.Driver；import java.sql.ResultSet；import java.sql.Statement；import java.util.Hashtable；import javax.naming.Context；import javax.naming.InitialContext；import javax.sql.DataSource；import org.openuri.temp.testDynamicTable2.allUser.AllUserDocument；
public class DynamicTable { //函数的函数为表名public static AllUserDocument getUser（String tablename）
{ AllUserDocument doc；AllUserDocument.AllUser alluser；AllUserDocument.AllUser.User user；//先生成一个XMLBean的实例doc = AllUserDocument.Factory.newInstance（）；//像这个实例中加入一个节点alluser = doc.addNewAllUser（）；try { Hashtable env = new Hashtable（）；Context ctx = null；ctx = new InitialContext（）；DataSource ds = （DataSource）ctx.lookup（"cgDataSource"）；Connection conn = ds.getConnection（）；Statement stmt = conn.createStatement（）；ResultSet rs = stmt.executeQuery（"select id，name from "+tablename）；//通过JDBC取得数据集ResultSet while（rs.next（））
{ //然后将数据集中的数据加入到XMLBean中user = alluser.addNewUser（）；user.setID（rs.getString（"id"））；user.setName（rs.getString（"name"））；} System.out.println（doc.toString（））；} catch（Exception ex）
{ ex.printStackTrace（）；} //将结果集包装为XMLBean后返回return doc；}以上代码的主要原理是：通过JNDI取得数据源，然后使用根据传入的表名拼装出一个SQL查询语句，然后由取得结果集后生成XMLBean返回。
经过编译后就可以导入生成一个Data Services了：
最后测试结果如下：
后记：
ALDSP的功能很强大，现在也有越来越多的关键应用在通过ALDSP来实现，特别是异构数据源的访问，多数据库的集成等业务，而在ALDSP中通过导入Java函数做为数据源，则更是进一步的模糊了数据源这个传统概念的边界。总的来说，通过Java函数，ALSDP可以很灵活的处理各种数据结构，比如将数据库与LDAP Server的数据放在在一起访问，通过Java函数，ALDSP可以与任何一种能由Java处理的数据进行集成，从而得到统一数据访问的目的。ALDSP的这些功能对于SOA下各种异构数据的统一处理尤为重要。
