要删除最旧的分区（2003 年 9 月），请将新的合并选项（如图 7 所示）与 ALTER TABLE 结合使用。有效地合并边界点将删除边界点，从而删除分区。这将加载数据的分区数减少到 n-1（本例中为 12）。如果不需要移动行，合并分区应该是一个非常快的操作（因为要合并的边界点没有数据行）。在本例中，因为第一个分区为空，不需要从第一个分区向第二个分区中移动任何行。如果在第一个分区非空的情况下合并边界点，必须将第一个分区的行移动到第二个分区中，这可能是一个代价非常高昂的操作。但是，在最常见的滑动窗口方案中（空分区与活动分区合并，并且不移动任何行），不需要执行此操作。
图 7：合并分区
最后，必须将新表移入分区表。要将此操作作为元数据更改来执行，必须在新表中（分区表的边界之外）加载和建立索引。要移入分区，请先将最后一个范围和最近一个空范围拆分为两个分区。另外，还需要更新表的约束以允许新的范围。分区表将再次拥有 13 个分区。在滑动窗口方案中，使用 LEFT 分区函数的最后一个分区将始终为空。
图 8：拆分分区
最后，新加载的数据已准备就绪，可以移入第十二个分区，即 2004 年 9 月。
图 9：移入分区
表的结果是：
图 10：加载/存档数据后的范围分区边界
因为一次只能添加或删除一个分区，所以应重新创建需要添加或删除多个分区的表。要更改为这种新的分区结构，请先创建新的分区表，然后将数据加载到新创建的表中。与每次拆分后重新平衡整个表相比，这种方法更好。此过程是使用新的分区函数和新的分区架构，然后将数据移动到新分区的表中来完成的。要移动数据，请先使用 INSERT newtable SELECT columnlist FROM oldtable 复制数据，然后删除原始表。用户不应在此过程中修改数据，以防数据丢失。
有关详细信息，请参见 SQL Server Books Online 中的“ALTER PARTITION FUNCTION”和“ALTER TABLE”。
创建分区表的步骤
现在，您对分区表的价值有了一定的了解，下一节将详细介绍实现分区表的过程以及有助于完成此过程的功能。逻辑流程如下：
图 11：创建分区表或索引的步骤
确定是否应为对象分区
虽然分区可以带来众多的好处，但也增加了实现对象的管理费用和复杂性，这可能是得不偿失的。尤其是，您可能不需要为较小的表或目前满足性能和维护要求的表分区。前面提到的销售方案使用分区减轻了移动行和数据的负担，但在决定是否实现分区时，您应考虑您的方案是否存在这种负担。
确定分区键和分区数
如果您正在尝试改善大型数据子集的性能和可管理性，并且已经定义了访问模式，则可以使用范围分区减少数据争用的情况，同时减少只读数据不需要分区时的维护工作。要确定分区数，应先评估您的数据中是否存在逻辑分组和模式。如果您通常一次只处理这些已定义子集中的少数几个，则应定义范围以隔离查询，使其只处理相应的数据（即，只处理特定的分区）。
有关详细信息，请参见SQL Server Books Online中的“Designing Partitioned Tables and Indexes”。
确定是否应使用多个文件组
为了有助于优化性能和维护，应使用文件组分离数据。文件组的数目一定程度上由硬件资源决定：一般情况下，文件组数最好与分区数相同，并且这些文件组通常位于不同的磁盘上。但是，这主要适用于打算对整个数据集进行分析的系统。如果您有多个 CPU，SQL Server 则可以并行处理多个分区，从而大大缩短处理大量复杂报表和分析的总体时间。这种情况下，可以获得并行处理以及在分区表中移入和移出分区的好处。
创建文件组
如果需要为多个文件放置一个分区表以获得更好的 I/O 平衡，则至少需要创建一个文件组。文件组可以由一个或多个文件构成，而每个分区必须映射到一个文件组。一个文件组可以由多个分区使用，但是为了更好地管理数据（例如，为了获得更精确的备份控制），应该对分区表进行设计，以便只有相关数据或逻辑分组的数据位于同一个文件组中。使用 ALTER DATABASE，可以添加逻辑文件组名，然后添加文件。要为 AdventureWorks 数据库创建名为 2003Q3 的文件组，请按以下方式使用 ALTER DATABASE：
ALTER DATABASE AdventureWorks ADD FILEGROUP [2003Q3]
创建文件组后，使用 ALTER DATABASE 将文件添加到该文件组中。
ALTER DATABASE AdventureWorks
ADD FILE
(NAME = N'2003Q3',
FILENAME = N'C:AdventureWorks2003Q3.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 5MB)
TO FILEGROUP [2003Q3]
通过在 CREATE TABLE 的 ON 子句中指定一个文件组，可以为文件创建一个表。但是，如果表未分区，则不能为多个文件组创建一个表。要为一个文件组创建表，请使用 CREATE TABLE 的 ON 子句。要创建分区表，必须先确定分区的功能机制。进行分区的标准以分区函数的形式从逻辑上与表相分离。此分区函数作为独立于表的定义存在，而这种物理分离将起到帮助作用，因为多个对象都可以使用该分区函数。因此，为表分区的第一步是创建分区函数。
为范围分区创建分区函数
范围分区必须使用边界条件进行定义。而且，即使通过 CHECK 约束对表进行了限制，也不能消除该范围任一边界的值。为了允许定期将数据移入该表，需要创建最后一个空分区。
在范围分区中，首先定义边界点：如果存在五个分区，则定义四个?呓绲阒担?⒅付?扛鲋凳堑谝桓龇智?纳媳呓? (LEFT) 还是第二个分区的下边界 (RIGHT)。根据 LEFT 或 RIGHT 指定，始终有一个空分区，因为该分区没有明确定义的边界点。
具体来讲，如果分区函数的第一个值（或边界条件）是 '20001001'，则边界分区中的值将是：
对于 LEFT
第一个分区是所有小于或等于 '20001001' 的数据
第二个分区是所有大于 '20001001' 的数据
对于 RIGHT
第一个分区是所有小于 '20001001' 的数据
第二个分区是所有大于或等于 '20001001' 数据
由于范围分区可能在 datetime 数据中进行定义，因此必须了解其含义。使用 datetime 具有某种含义：即总是同时指定日期和时间。未定义时间值的日期表示时间部分为“0”的 12:00 A.M。如果将 LEFT 与此类数据结合使用，则日期为 10 月 1 日 12:00 A.M. 的数据将位于第一个分区，而 10 月份的其他数据将位于第二个分区。从逻辑上讲，最好将开始值与 RIGHT 结合使用，而将结束值与 LEFT 结合使用。下面的三个子句将创建逻辑上相同的分区结构：
RANGE LEFT FOR VALUES ('20000930 23:59:59.997',
'20001231 23:59:59.997',
'20010331 23:59:59.997',
'20010630 23:59:59.997')
或
RANGE RIGHT FOR VALUES ('20001001 00:00:00.000', '20010101 00:00:00.000', '20010401 00:00:00.000', '20010701 00:00:00.000')
或
RANGE RIGHT FOR VALUES ('20001001', '20010101', '20010401', '20010701')
注意：此处使用 datetime 数据类型确实增加了一定的复杂性，但您需要确保设置正确的边界情况。请注意使用 RIGHT 的简单性，因为默认时间为 12:00:00.000 A.M。对于 LEFT，复杂性增加是因为 datetime 数据类型具有精度。必须选择 23:59:59.997 的原因在于，datetime 数据无法保证毫秒级别的精度。相反，datetime 数据的精度在 3.33 毫秒内。使用 23:59:59.999 这个确切的时间值是不行的，因为该值将被舍入到最接近的时间值，即第二天的 12:00:00.000 A.M。由于进行了这种舍入，将无法正确定义边界。对于 datetime 数据，必须对明确提供的毫秒值加倍小心。
注意：分区函数还允许将函数作为?智???ㄒ宓囊徊糠帧Ｄ?梢允褂? DATEADD(ms,-3,'20010101')，而不是使用 '20001231 23:59:59.997' 明确定义时间。
有关详细信息，请参见SQL Server Books Online的“Transact-SQL Reference”中的“Date and Time”部分。
要在四个活动分区（每个分区代表一个日历季度）中存储四分之一的 Orders 数据，并创建第五个分区以备将来使用（还是作为占位符，用于在分区表中移入和移出数据），请将 LEFT 分区函数与以下四个边界条件结合使用：
CREATE PARTITION FUNCTION OrderDateRangePFN(datetime)
AS
RANGE LEFT FOR VALUES ('20000930 23:59:59.997',
'20001231 23:59:59.997',
'20010331 23:59:59.997',
'20010630 23:59:59.997')
记住，定义四个边界点将创建五个分区。通过查看以下数据集检查此分区创建的数据集：
边界点 '20000930 23:59:59.997' 作为 LEFT（设置模式）：
最左侧的分区将包含所有小于或等于 '200
